Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: Архитектура автоматизированной информационной системы анализа качества газа с применением нейросетевых технологий
Автор: Иван Андреевич Брокарев
Соавторы:
Васьковский С.В., Фархадов М.П.
Аннотация:
В результате проведенного исследования была предложена архитектура автоматизированной информационной системы определения энергетических параметров природного газа, приведены её основные узлы, показан вариант работы системы на экспериментальных данных. Предложенная архитектура автоматизированной системы на основе метода обработки информации состоит из следующих подсистем – подсистема алгоритмов, подсистема измерительной информации, подсистема проведения анализа. Основные преимущества метода и системы на его основе заключаются в следующем: преимуществом каждой из подсистем является их многофункциональность, позволяющая модифицировать систему на каждом этапе под определенную задачу и осуществлять получение необходимой измерительной информации коммерчески доступным и относительно недорогим измерительным оборудованием. Система апробирована на результатах экспериментов, проведенных в лабораторных условиях на данных реальных газовых смесей. Рассчитаны показатели точности определения энергетических параметров, по которым можно сделать вывод об возможности применения исследуемого метода и системы на его основе для анализа качества реальных газовых смесей. Реализованная архитектура автоматизированной информационной системы на основе метода обработки информации является информационно-вычислительной, обеспечивающей анализ качества газа с низкими временными затратами. Быстродействие системы выражается в определении требуемых показателей качества с использованием данных, полученных с измерительных приборов, и программного обеспечения для расчёта параметров.
Ключевые слова:
анализ качества газа, оценка точности систем анализа, автоматизированные информационные системы.

Название: Модель информационной системы анализа качества природного газа с применением нейросетевых технологий
Автор: Иван Андреевич Брокарев
Соавторы:
Васьковский С.В., Фархадов М.П.
Аннотация:
В результате проведенного исследования была предложена имитационная модель автоматизированной информационной системы определения энергетических параметров природного газа, приведены её основные узлы, показан вариант работы системы на экспериментальных данных. Предложенная модель автоматизированной системы на основе метода обработки информации состоит из следующих подсистем – подсистема алгоритмов, подсистема измерительной информации, подсистема проведения анализа. Основные преимущества метода и системы на его основе заключаются в следующем: преимуществом каждой из подсистем является их многофункциональность, позволяющая модифицировать систему на каждом этапе под определенную задачу и осуществлять получение необходимой измерительной информации коммерчески доступным и относительно недорогим измерительным оборудованием. Система апробирована на результатах экспериментов, проведенных в лабораторных условиях на данных реальных газовых смесей. Рассчитаны показатели точности определения энергетических параметров, по которым можно сделать вывод об возможности применения исследуемого метода и системы на его основе для анализа качества реальных газовых смесей. Реализованная модель автоматизированной информационной системы на основе метода обработки информации является информационно-вычислительной, обеспечивающей анализ качества газа с низкими временными затратами. Быстродействие модели системы выражается в определении требуемых показателей качества с использованием данных, полученных с измерительных приборов, и программного обеспечения для расчёта параметров.
Ключевые слова:
анализ качества природного газа, оценка точности систем газоанализа, автоматизированные информационные системы.

Название: Искусственные нейронные сети для решения задачи анализа компонентного состава газовых смесей
Автор: Иван Андреевич Брокарев
Аннотация:
Приведена постановка задачи анализа компонентного состава природного газа. Описаны основные статистические модели, используемые для решения задач анализа компонентного состава газовых смесей. Для решения исследуемой задачи предложено применить искусственные нейронные сети и алгоритм обучения Левенберга-Марквардта. Приведены результаты использования данных моделей для получения искомого компонентного состава по измерениям физических параметров газа.
Ключевые слова:
Нейросетевой анализ, алгоритм Левенберга-Марквардта, анализ компонентного состава, природный газ.