УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
Восстановление квадратично интегрируемой функции по наблюдениям с гауссовскими ошибками, Статья посвящена построению решения задачи оптимального в среднеквадратичском смысле стохастического восстановления измеримой квадратично интегрируемой отосительно меры Лебега функции заданной на конечномерном компакте. В ней обосновывается процедура о
Название: Восстановление квадратично интегрируемой функции по наблюдениям с гауссовскими ошибками
Автор: Станислав Александрович Булгаков
Соавторы:
Хаметов Владимир Минирович
Аннотация:
Статья посвящена построению решения задачи оптимального в среднеквадратичском смысле стохастического восстановления измеримой квадратично интегрируемой отосительно меры Лебега функции заданной на конечномерном компакте. В ней обосновывается процедура оптимального восстановления, а также условия его несмещенности и состоятельности.
Кроме того, предложена и обоснована процедура e-оптимального стохастического восстановления.
Ключевые слова:
ортонормированный базис, стохастическое восстановление функции, несмещенность, состоятельность, оптимальная непараметрическая оценка, e-оптимальная оценка
Изменено: Станислав Александрович Булгаков - 28.08.2014 20:56:15
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены