УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНЫХ МАТРИЧНЫХ СИСТЕМ, В условиях нестабильной экономической среды актуальной задачей становится разработка инструментов для управления развития предприятий. В работе предложена линейная динамическая модель прогнозирования финансового состояния предприятия в матричной форме. Ве
Название: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНЫХ МАТРИЧНЫХ СИСТЕМ
Автор: Олег Дранко
Соавторы:
Шкредов В.С.
Аннотация:
В условиях нестабильной экономической среды актуальной задачей становится разработка инструментов для управления развития предприятий. В работе предложена линейная динамическая модель прогнозирования финансового состояния предприятия в матричной форме. Вектор состояния включает четыре ключевых показателя: выручку, постоянные затраты, прибыль до налогообложения и долг. Взаимосвязь ключевых финансовых показателей учитывается через разреженную матрицу прогнозных показателей. Модель использует экономически интерпретируемые коэффициенты: темп роста выручки, долю переменных затрат, ставку по долгу, долю реинвестированной прибыли и капиталоёмкость. Проведён анализ устойчивости по Шуру: получены собственные значения характеристического многочлена. Показано, что система не обладает свойством устойчивости. Для верификации модели рассмотрен прогноз финансового состояния одной из организаций. В качестве источника информации использованы открытые данные Федеральной налоговой службы России. Инструмент пригоден для экспресс-диагностики, сценарного анализа и выбора управленческих решений.
Ключевые слова:
линейная динамическая модель, прогноз, управление, предприятие, устойчивость, открытые данные
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНЫХ МАТРИЧНЫХ СИСТЕМ, В условиях нестабильной экономической среды актуальной задачей становится разработка инструментов для управления развития предприятий. В работе предложена линейная динамическая модель прогнозирования финансового состояния предприятия в матричной форме. Ве
Название: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНЫХ МАТРИЧНЫХ СИСТЕМ
Автор: Олег Дранко
Соавторы:
Шкредов В.С.
Аннотация:
В условиях нестабильной экономической среды актуальной задачей становится разработка инструментов для управления развития предприятий. В работе предложена линейная динамическая модель прогнозирования финансового состояния предприятия в матричной форме. Вектор состояния включает четыре ключевых показателя: выручку, постоянные затраты, прибыль до налогообложения и долг. Взаимосвязь ключевых финансовых показателей учитывается через разреженную матрицу прогнозных показателей. Модель использует экономически интерпретируемые коэффициенты: темп роста выручки, долю переменных затрат, ставку по долгу, долю реинвестированной прибыли и капиталоёмкость. Проведён анализ устойчивости по Шуру: получены собственные значения характеристического многочлена. Показано, что система не обладает свойством устойчивости. Для верификации модели рассмотрен прогноз финансового состояния одной из организаций. В качестве источника информации использованы открытые данные Федеральной налоговой службы России. Инструмент пригоден для экспресс-диагностики, сценарного анализа и выбора управленческих решений.
Ключевые слова:
линейная динамическая модель, прогноз, управление, предприятие, устойчивость, открытые данные
МОЩЬ ОРГАНИЗАЦИИ: КРИТЕРИЙ РЕЙТИНГА КРУПНЫХ, Задача роста экономики страны предполагает определение не только сумм инвестирования, но и его наиболее целесообразных направлений (точек инвестирования), а также процессов управления и контроля. Вводится в рассмотрение индикатор «мощь» – обобщающий эконо
Название: МОЩЬ ОРГАНИЗАЦИИ:
КРИТЕРИЙ РЕЙТИНГА КРУПНЫХ

Автор: Олег Иванович Дранко
Соавторы:
Дранко О.И., Резчиков А.Ф., Степановская И.А., Богомолов А.С., Кушников В.А.

Аннотация:
Задача роста экономики страны предполагает определение не только сумм инвестирования, но и его наиболее целесообразных направлений (точек инвестирования), а также процессов управления и контроля. Вводится в рассмотрение индикатор «мощь» – обобщающий экономический индикатор размера и влияния организации. Предложена методика расчета введенного индикатора. На фактических данных рассматривается подзадача анализа связи индикатора «мощь» и инвестиционных ресурсов, установлена связь с индикаторами инвестиций (инвестированного капитала) и доходов. Показано, что для крупнейших организаций страны компонента активов играет определяющую роль в формировании индикатора «мощь». Предложенная методика расчета индикатора «мощь» иллюстрируется расчетами для российских организаций. Для анализа использовались открытые данные Федеральной налоговой службы России за 2021 г.
Ключевые слова:
математическая модель, управление, критерии, принятие решений, прогно-зирование, индикатор, рейтинг, идентификация параметров, комплексная модель, крупномасштабные системы, анализ данных, обработка данных, big data.
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены