Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: МЕТОДИКА КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Автор: Сергей Викторович Ручкин
Аннотация:
В статье представлена постановка и методика решения задачи классификации вероятностно распределённых объектов в условиях стохастической неопределенности об истинных значениях их характеристик. Методика основана на проверке статистической гипотезы о принадлежности математического ожидания случайной величины заданному диапазону методом Неймана-Пирсона. Отличительной особенностью представленной методики является уточненный порядок расчета критических точек, на базе которых формируется более эффективное решающее правило классификации объектов, а также возможность оценивания ожидаемых значений вероятностей ошибок, которые могут быть допущены в результате проведения процедуры распознавания по отношению ко всем предъявленным объектам.
Ключевые слова:
классификация, ошибка первого и второго рода, распознавание, статистическая гипотеза
Автор: Сергей Викторович Ручкин
Аннотация:
В статье представлена постановка и методика решения задачи классификации вероятностно распределённых объектов в условиях стохастической неопределенности об истинных значениях их характеристик. Методика основана на проверке статистической гипотезы о принадлежности математического ожидания случайной величины заданному диапазону методом Неймана-Пирсона. Отличительной особенностью представленной методики является уточненный порядок расчета критических точек, на базе которых формируется более эффективное решающее правило классификации объектов, а также возможность оценивания ожидаемых значений вероятностей ошибок, которые могут быть допущены в результате проведения процедуры распознавания по отношению ко всем предъявленным объектам.
Ключевые слова:
классификация, ошибка первого и второго рода, распознавание, статистическая гипотеза