Автор: Валерий Никонорович Кучуганов
Аннотация:
Информационные системы для поддержки принятия управленческих решений, как правило, работают в условиях неопределенности. Описания ситуаций зачастую не дают полных сведений. Технологии прецедентного вывода весьма перспективны, но недостатком известных подходов является слабая структурированность прецедентов, что ведет к росту объема базы и снижает возможности их адаптации к текущим условиям. В статье предлагается модель (механизм) ассоциативных рассуждений при поиске в предметной онтологии информации, дополняющей описание анализируемой ситуации. В отличие от методов, основанных на прецедентном выводе, где прецедент рассматривается как точка в многомерном пространстве признаков, здесь ситуации представляются в виде атрибутивных графов отношений между действиями и их участниками. В терминологическом разделе онтологии они описываются с помощью дескриптивной логики с расширением на графы. Ассоциация формируется путем поиска в онтологии таких абстрактных понятий и конкретных объектов, которые близки по значениям известных свойств анализируемого объекта ситуации. Ассоциативный рассуждатель формирует множества ассоциативно связанных понятий и отыскивает в них факты, доопределяющие анализируемую ситуацию. В качестве примера ассоциативного дополнения рассмотрена ситуация, описывающая обгон автомобиля. Это может быть полезным, в частности, при решении практических задач на знание правил дорожного движения
Ключевые слова:
ситуация, неопределенность, онтология действий, ассоциация, атрибутивный граф отношений, поиск дополняющих фактов.