Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияМногопараметрический анализ – самый популярный подход при исследовании связи между различными показателями. Однако эффективность многомерного анализа сильно зависит от структуры корреляции между прогностическими переменными. Когда переменные в модели не являются независимыми друг от друга, при анализе возникают проблемы коллинеарности/мультиколлинеарности, что приводит к смещенной оценке. Статья посвящена исследованию влияния коллинеарности на результаты анализа при различных структурах корреляции между переменными, чтобы изучить и сравнить эти результаты с существующими рекомендациями для определения вредной коллинеарности.
Изменено:
Ирина Александровна Матвеева - 24.09.2020 02:03:02