|
Интернет конференция по проблемам теории и практики управления
На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.
Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.
Cообщений: 3
Регистрация: 01.06.2021
|
Название: ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ
КОЛЛЕКТИВНОГО НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Автор: Сергей Антипин Соавторы: Бирин Д. С., Валиев И. А., Храмченкова Е. С. Аннотация: В статье проведен анализ информационных и аналитических систем, ис-пользуемых для поддержки коллективной научной деятельности. Постав-лен вопрос ускорения и улучшения целенаправленности коллективной науч-ной. Показано, что современные информационно-аналитические системы в области научной деятельности основной акцент делают на информацион-но-справочном обеспечении, включая проведение анализа ретроспективной информации с применением систем искусственного интеллекта; много внимания уделяется процедурам регистрации документов, техническим аспектам разработки средств коммуникации и техническому обеспече-нию. Отмечено, что современный подход к проектированию информацион-ных систем слабо учитывает саму научную специфику работы ученых, которая характеризуется высокую неопределенность целей и путей про-ведения исследования, их высокую мыслительную и эмоциональную нагруз-ку, которая не поддается формализации и представлению в виде компью-терных моделей. Для снятия имеющихся ограничений в работе предлага-ется делать сборку информационных и аналитических систем для под-держки коллективных научных исследований из уже имеющиеся техноло-гий сетевых экспертных процедур, проведения целенаправленных сетевых стратегических бесед в ситуационных центрах. При этом отмечено, что сборка технологий может быть осуществлена таким образом, что будет обеспечена ускоренная сходимость процессов коллективного научного творчества к поставленным целям, которые на первых этапах реализации научных проектов неточны. Это особенно важно для фундаментальных исследований. Отмечена практическая апробация предлагаемых для ис-пользования технологий на примерах из смежных отраслей деятельности. Ключевые слова: научное исследование, проектный коллектив, сетевые экспертные процедуры, стратегические беседы, ускорение, целенаправленность
|
|
|
Cообщений: 3
Регистрация: 01.06.2021
|
Название: МУЛЬТИДИСЦИПЛИНАРНАЯ
ЦИФРОВАЯ СИСТЕМА В СФЕРЕ НАУКИ:
ФУНКЦИОНАЛ И АРХИТЕКТУРА Автор: Сергей Антипин Соавторы: Перескоков И. С., Табаков К. В., Кожевников Н.А., Петров А. О. Аннотация: В статье отмечается устойчивый рост спроса на инновационную продукцию, являющуюся результатом совместной научной, образовательной и производственной деятельности. Это предполагает необходимость со-здания соответствующего маркетингового функционала с целью обеспечения адекватности планирования научного творчества и проектирования научной продукции потребностям реального сектора экономики, для чего в создаваемых информационных системах акцентируется внимание на необходимости обеспечения взаимодействия научно-образовательных и производственных структур, а также органов государственной власти. Показано, что существующая технологическая гетерогенность и междисциплинарность создаваемых в сфере науки и образования информационных систем, объединяющих научный, технический и технологический потенци-алы ученых и специалистов, академических и научно-исследовательских институтов, учреждений высшего и среднего профессионального образования, требует использования современных подходов к интеграции различных систем, обеспечения их семантической интероперабельности, разработки соответствующего аппаратного, информационного и лингвистического обеспечения, а также интерфейсов взаимодействия. Это, в свою очередь, нуждается в использовании опыта интеграции больших информационных систем и их компонентов в мировой цифровой практике. Предлагается использовать опыт архитектурного проектирования с учетом широкого спектра функционального наполнения интегрируемых информационных систем. Показан пример построения эталонной модели научной деятельности в соглашениях архитектурного подхода к проектированию цифровых систем. Ключевые слова: архитектурный подход, научно-образовательная сфера, цифровые системы, эталонная модель
|
|
|
Cообщений: 3
Регистрация: 01.06.2021
|
Название: СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
ОРГАНИЗАЦИЙ СФЕР ПРОМЫШЛЕННОГО
ПРОИЗВОДСТВА, НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ. Автор: Сергей Антипин Соавторы: Антипин С. И., Дерябин Б. О.,
Петров А. О., Цепенеда С.О. Аннотация: В статье за счет создания соответствующей информационной системы предлагается оптимизировать взаимодействие сфер производства, науки и образования для всех уровнях управления: федерального, регионального, муниципального и корпоративного. Для этого формируется универсальный фрактальный фреймворк взаимодействия организаций перечисленных сфер. В основу построения фреймворка положен метод структурирования функций качества, который позволяет замкнуть цикл между выявлением потребности рыка в продукции и услугах и удовлетворением этой потреб-ности с повышенным качеством за счет включения в него специальным образом услуг науки и образования. Особенностью предлагаемого подхода является приданию научным и образовательным приложениям адресного и взаимосвязанного характера, что позволяет сконцентрировать усилия научных и образовательных организаций на придании дополнительной сто-имости и ценности продукции на рынке. Такой подход позволяет заинте-ресовать венчурных инвесторов, что приводит к увеличению налоговой базы, и, соответственно, росту федерального бюджета. В результате также растет ресурс на развитие фундаментальной науки, которая не обязательно должна быть привязана к потребностям рынка. В настоящей работе предлагается также фрагментарный пример математической модели для оптимизации формируемого на фрактальной основе процесса взаимодействия участников сфер производства, науки и образования. Ключевые слова: взаимодействие, математическая модель, менеджмент качества, наука, образование, промышленное производство
|
|
|
|