Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: Анализ Методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и hsv в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений получаемых в условиях промышленных теплиц)
Автор: Анна Дмитриевна Кулакова
Соавторы:
Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В.
Аннотация:
Статья для Спецвыпуска УБС-2021. В докладе проанализирована проблема цветового искажения изображений, формируемых системами машинного зрения в условиях промышленных теплиц. Рассмотрены методы цветовой калибровки изображений, применяемые для коррекции подобных искажений. Проведён анализ особенностей цветового пространства HSV. Составлена математическая модель в пространстве RGB и две модели в пространстве HSV, использующиеся для решения задачи цветокоррекции. Проведен сравнительный анализ качества представленных алгоритмов. Функционирование алгоритмов продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений изображений томатов, выращиваемых в условиях промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении.
Ключевые слова:
цветовая коррекция изображений, машинное зрение, промышленные теплицы

Название: Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и HSV в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений получаемых в условиях промышленных теплиц)
Автор: Анна Дмитриевна Кулакова
Соавторы:
Кулакова А. Д., Галкин В. А., Макаренко А. В.
Аннотация:
Статья для Спецвыпуска УБС-2021. В докладе проанализирована проблема цветового искажения изображений, формируемых системами машинного зрения в условиях промышленных теплиц. Рассмотрены методы цветовой калибровки изображений, применяемые для коррекции подобных искажений. Проведён анализ особенностей цветового пространства HSV. Составлена математическая модель в пространстве RGB и две модели в пространстве HSV, использующиеся для решения задачи цветокоррекции. Проведен сравнительный анализ качества представленных алгоритмов. Функционирование алгоритмов продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений томатов, выращиваемых в условиях промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении.
Ключевые слова:
цветовая коррекция, машинное зрение, промышленные теплицы