Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: Управление оперативно-выездными бригадами электросетевой компании на основе имитационного моделирования
Автор: Алия Рахметовна Кинжалиева
Соавторы:
«Спецвыпуск «Конкурс НОЦ»
Аннотация:
Процесс управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений является наиболее важным производственным процессом в электросетевой компании. От эффективности управления оперативно-выездными бригадами зависят сроки устранения аварий (технологических нарушений), что, в конечном счете, сказывается на общей удовлетворенности потребителей. Как и любой бизнес-процесс, процесс управления оперативно-выездными бригадами выстраивается с точки зрения рационального использования ресурсов, что позволяет оптимизировать затраты, связанные с их использованием. Рассматриваемый процесс представляет собой динамическую систему, в которой учтено большое количество сложных по структуре факторов, ограничений, зависимостей и условий. Для таких систем целесообразно использовать технологию имитационного моделирования. Конкретно для решения задачи сокращения длительности перерывов в электроснабжении с учетом рационального использования ресурсов при разработки имитационной модели выбран многоподходный метод – агентная модель с элементами системной динамики. Лежащая в основе агентная модель представляет цифровой аналог реальной системы управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений. Модель системной динамики применяется для описания экономической составляющей процесса управления оперативно-выездными бригадами. Разработанная имитационная модель анализируемой системы является со-временным и эффективным инструментом для определения оптимальных параметров её работы и принятия мер по совершенствованию производственного процесса как одной из первостепенных задач, направленных на достижение генеральных целей электросетевой компании.
Ключевые слова:
имитационное моделирование, агентная модель, системная динамика, электросетевая компания, оперативно-выездные бригады, затраты на использование ресурсов.
Автор: Алия Рахметовна Кинжалиева
Соавторы:
«Спецвыпуск «Конкурс НОЦ»
Аннотация:
Процесс управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений является наиболее важным производственным процессом в электросетевой компании. От эффективности управления оперативно-выездными бригадами зависят сроки устранения аварий (технологических нарушений), что, в конечном счете, сказывается на общей удовлетворенности потребителей. Как и любой бизнес-процесс, процесс управления оперативно-выездными бригадами выстраивается с точки зрения рационального использования ресурсов, что позволяет оптимизировать затраты, связанные с их использованием. Рассматриваемый процесс представляет собой динамическую систему, в которой учтено большое количество сложных по структуре факторов, ограничений, зависимостей и условий. Для таких систем целесообразно использовать технологию имитационного моделирования. Конкретно для решения задачи сокращения длительности перерывов в электроснабжении с учетом рационального использования ресурсов при разработки имитационной модели выбран многоподходный метод – агентная модель с элементами системной динамики. Лежащая в основе агентная модель представляет цифровой аналог реальной системы управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений. Модель системной динамики применяется для описания экономической составляющей процесса управления оперативно-выездными бригадами. Разработанная имитационная модель анализируемой системы является со-временным и эффективным инструментом для определения оптимальных параметров её работы и принятия мер по совершенствованию производственного процесса как одной из первостепенных задач, направленных на достижение генеральных целей электросетевой компании.
Ключевые слова:
имитационное моделирование, агентная модель, системная динамика, электросетевая компания, оперативно-выездные бригады, затраты на использование ресурсов.