Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: ОПРЕДЕЛЕНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ЗАРЯДА АККУМУЛЯТОРА
Автор: Анастасия Валерьевна Елизарова
Соавторы:
Яковлев И.А, Саитова Г.А.
Аннотация:
Рассматривается задача прогнозирования состояния заряда аккумулятора, на основе нейронных сетей. Были исследованы два типа рекуррентных нелинейных авторегрессионных нейронных сетей в задаче прогнозирования состояния заряда аккумулятора в процессе его использования. Основным критерием качества прогнозирования выступала среднеквадратичная ошибка. По результатам исследования была выбрана оптимальная структура нейронной сети
«Спецвыпуск «Конкурс НОЦ»
Ключевые слова:
химический источник тока, нейросетевое моделирование, литий-ионный аккумулятор, прогнозирование уровня разряда аккумулятора
Автор: Анастасия Валерьевна Елизарова
Соавторы:
Яковлев И.А, Саитова Г.А.
Аннотация:
Рассматривается задача прогнозирования состояния заряда аккумулятора, на основе нейронных сетей. Были исследованы два типа рекуррентных нелинейных авторегрессионных нейронных сетей в задаче прогнозирования состояния заряда аккумулятора в процессе его использования. Основным критерием качества прогнозирования выступала среднеквадратичная ошибка. По результатам исследования была выбрана оптимальная структура нейронной сети
«Спецвыпуск «Конкурс НОЦ»
Ключевые слова:
химический источник тока, нейросетевое моделирование, литий-ионный аккумулятор, прогнозирование уровня разряда аккумулятора