Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ МНЕНИЯМИ В SCARDO-МОДЕЛИ ДЛЯ СЛУЧАЯ ДВУХ-ЭЛЕМЕНТНОЙ АЗБУКИ МНЕНИЙ С ОДНИМ ТИПОМ НАТИВНЫХ АГЕНТОВ
Автор: Иван Владимирович Козицин
Соавторы:
Гежа В.Н., Козицин И.В.
Аннотация:
В данной работе рассматривается задача управления мнениями агентов, сформулированная в терминах приближения среднего поля для SCARDO-модели, построенного для случая социальной системы с модулярной сетевой структурой, гетерогенными уровнями активности агентов и персонализацией контента. В рамках модели управления специальная группа агентов, имитирующая ботов в реальных социальных медиа, воздействуют на остальных агентов, с тем чтобы изменить их мнения в соответствии с интересами управляющего субъекта. Изучается наиболее простой для анализа случай двухэлементной азбуки мнений, в рамках которой существует только два возможных мнения (интерпретация -- выборы в двухпартийной системе) и один тип агентов-неботов. Строится аналитическое решение задачи управления. Демонстрируется, что в зависимости от значений параметров модели может быть либо одна оптимальная стратегия управления, либо бесконечно много. При этом в случае, когда оптимально управление единственно, то оно должно быть устроено следующим образом: все социальные боты должны транслировать одно и то же мнение, а переключение распространяемого мнения может произойти не более одного раза, лишь для некоторых конфигураций параметров.
Ключевые слова:
модели формирования мнений, SCARDO-модель, приближение среднего поля, оптимальное управление, модулярные сети, алгоритмы персонализации

Название: Построение прогноза динамики общественного мнения при помощи SCARDO-модели
Автор: Иван Владимирович Козицин
Соавторы:
Козицин И.В.
Аннотация:
Последние 20 лет теория агент-ориентированных моделей социального влияния активно развивается, что связано с необходимостью описания процессов формирования мнений в условиях перехода каналов общения в цифровую среду и интенсификации информационных потоков. Вместе с тем практическая сторона данной теории остается слабо изученной. Причиной этому, в первую очередь, являются трудности в калибровке параметров моделей и построении эмпирической базы. В настоящей работе проводится валидация SCARDO-модели формирования мнений на эмпирических лонгитюдные данных из социальной сети ВКонтакте, включающих три снимка мнений крупномасштабной выборки пользователей ($N = 1,648,829 $), а также снимок дружеских связей между ними. Параметры модели калибруются на первых двух снимках, а третий используется для проверки точности прогноза модели (объект прогноза -- численности сторонников различных взглядов). В качестве ориентира выступает линейная модель. Проведенный анализ показывает, что в зависимости от способа калибровки параметров прогноз SCARDO-модели может быть более или менее точным, чем предсказание линейной модели. Вместе с тем изменения общественного мнения в рассматриваемом датасете (несмотря на то, что достаточны для калибровки параметров модели) малы и в результате характерная величина ошибки прогноза не превышает одного процента <<голосов>>.
Ключевые слова:
модели формирования мнений, SCARDO-модель, социальные сети, валидация

Название: МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОТИВОБОРСТВА: ТЕОРИЯ АРГУМЕНТНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ И ФЕЙКОВЫЕ НОВОСТИ
Автор: Иван Владимирович Козицин
Аннотация:
В данной работе строится оригинальная агентная модель, позволяющая исследовать процессы, связанные с распространением фейковых новостей в онлайн среде и их влиянием на общественное мнение в условиях, когда два информационных источника являются противоборствующими сторона-ми информационного конфликта, борющимися за мнения обычных пользователей. Для описания информационных процессов в модели был использован подход из Теория аргументных взаимодействий (Argument communication theory). В рамках настоящей работы строится расширение данной теории, учитывающее достоверность контента (фейковые новости), а также его убедительность. Построенная модель исследуется при помощи численных экспериментов, в рамках которых первый информационный источник распространяет достоверный контент, а второй транслирует фейковые новости, обладающие бОльшей убедительной силой, с которыми борется онлайновая сеть путем точечной проверки. Результаты имитационных экспериментов выявили, что при условии наличия эффекта смещенной обработки информации мнения агентов поляризуются вокруг позиций, продвигаемых информационными источниками. При этом второй информационный источник, публикуя фейковые посты, теряет аудиторию, однако, несмотря на это, значительно влияет на общественное мнение за счет небольшого ядра радикально настроенных агентов, подписанных на него и транслирующих его повестку своим друзьям.
Ключевые слова:
Теория аргументных взаимодействий, фейковые новости, модели динамики мнений, алгоритмы ранжирования