Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: АНАЛИЗ МИРОВОГО ОПЫТА В РЕГУЛИРОВАНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Автор: Анастасия Андреевна Михайлова
Соавторы:
Шарова Д.Е., Михайлова А.А., Гусев А.В., Гарбук С.В., Владзимирский А.В., Васильев Ю.А.
Аннотация:
В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ). Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы доступные наборы медицинских данных и нормативно-правовая база, позволяющая их сбор, которая учитывает интересы всех участников на каждом из этапов разработки и использования СИИ. Обзор зарубежных законодательств проводился для стран лидеров макрорегионов, которые были выбраны исходя из метрик рынка ИИ. На сегодняшний день существуют разные подходы к защите медицинских данных. Из них можно выделить отраслевой подход (США) и межотраслевой (ЕС). Для обеспечения надлежащего баланса между безопасностью пациента и возможностью сбора медицинских данных для разработчиков, необходимо формирование нормативно правовой базы как для межотраслевого, так и отраслевого регулирования.
Ключевые слова:
искусственный интеллект; регулирование данных; законы о конфиден-циальности; базы данных; медицинские данные; анонимизация.
Автор: Анастасия Андреевна Михайлова
Соавторы:
Шарова Д.Е., Михайлова А.А., Гусев А.В., Гарбук С.В., Владзимирский А.В., Васильев Ю.А.
Аннотация:
В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ). Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы доступные наборы медицинских данных и нормативно-правовая база, позволяющая их сбор, которая учитывает интересы всех участников на каждом из этапов разработки и использования СИИ. Обзор зарубежных законодательств проводился для стран лидеров макрорегионов, которые были выбраны исходя из метрик рынка ИИ. На сегодняшний день существуют разные подходы к защите медицинских данных. Из них можно выделить отраслевой подход (США) и межотраслевой (ЕС). Для обеспечения надлежащего баланса между безопасностью пациента и возможностью сбора медицинских данных для разработчиков, необходимо формирование нормативно правовой базы как для межотраслевого, так и отраслевого регулирования.
Ключевые слова:
искусственный интеллект; регулирование данных; законы о конфиден-циальности; базы данных; медицинские данные; анонимизация.