Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ВЫБОРЕ ПРОДУКТОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ
Автор: Тоан Куок Чан
Соавторы:
Квятковская И.Ю., Во Тхи Хуен Чанг, Чан Куок Тоан
Аннотация:
Рекомендательные системы используются для прогнозирования предпочте-ний пользователей в отношении определенного продукта или услуги, а также для рекомендации пользователю подходящих продуктов или услуг. Многие методы, используемые в интеллектуальном анализе данных, связанные с клас-сификацией или построением ассоциативных правил, применяются в реко-мендательных системах. В этой статье предлагается новая рекомендатель-ная модель, сочетающая правила ассоциации и меры индекса статистической импликации. В предлагаемой модели меры поддержки и достоверности ис-пользуются для создания ассоциативных правил, а мера индекса статистиче-ской импликации используется для фильтрации набора правил и ранжирова-ния рекомендаций. Предложенные модель и алгоритмы использованы для по-строения рекомендательного результата по известному набору данных.
Ключевые слова:
рекомендательная система, рекомендательная модель, анализ статистической импликации, индекс статистической импликации, алгоритм Apriori, ассоциативные правила.
Автор: Тоан Куок Чан
Соавторы:
Квятковская И.Ю., Во Тхи Хуен Чанг, Чан Куок Тоан
Аннотация:
Рекомендательные системы используются для прогнозирования предпочте-ний пользователей в отношении определенного продукта или услуги, а также для рекомендации пользователю подходящих продуктов или услуг. Многие методы, используемые в интеллектуальном анализе данных, связанные с клас-сификацией или построением ассоциативных правил, применяются в реко-мендательных системах. В этой статье предлагается новая рекомендатель-ная модель, сочетающая правила ассоциации и меры индекса статистической импликации. В предлагаемой модели меры поддержки и достоверности ис-пользуются для создания ассоциативных правил, а мера индекса статистиче-ской импликации используется для фильтрации набора правил и ранжирова-ния рекомендаций. Предложенные модель и алгоритмы использованы для по-строения рекомендательного результата по известному набору данных.
Ключевые слова:
рекомендательная система, рекомендательная модель, анализ статистической импликации, индекс статистической импликации, алгоритм Apriori, ассоциативные правила.