Автор: Марьяна Андреевна Филонова
Соавторы:
М. А. Филонова, М.Б. Хорошко
Аннотация:
В настоящее время существует проблема повышения качества и точности обработки виноградников с помощью культиваторов. Используемые инструменты могут повреждать виноградные лозы, что приводит к снижению урожайности. Решением данной проблемы может стать точное позиционирование обрабатывающего устройства относительно виноградного куста. Одним из составляющих модулей системы является – нейронная сеть, с по-мощью которой будет происходить определение местоположения куста. Данное исследование посвящено поиску оптимальной модели нейронной сети для распознавания объектов на виноградном поле.
Ключевые слова:
виноградарство, сельское хозяйство, сверточные нейронные сети, машинное зрение, распознавание образов, библиотека PyTorch.