Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: РЕДУКЦИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ: ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ ПО ФАКТОРАМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА КОНЕЧНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
Автор: Антон Сергеевич Сысоев
Соавторы:
Погодаев А.К., Сараев П.В.
Аннотация:
ии системы или процесса, управлении ими. Одним из направлений управления структурой модели является ее редукция, понимаемая как сокращение числа факторов с целью построения менее ресурсоемкой с точки зрения использования вычислительных ресурсов модели. Данная задача может быть отнесена к понятию математического ремоделирования --- построения новой модели на основе известной. Среди способов решения такой задачи стоит выделить анализ чувствительности модели по факторам, допускающий множество возможных подходов. Ранее авторами предложен метод, отличающийся использованием анализа конечных изменений для нахождения мер чувствительности. Представлена методика, позволяющая найти численные оценки параметров теоремы Лагранжа. Особое место занимают иерархические модели, представляющие собой формализованные представления некоторых компонентов, находящихся в подчинении. Описанный выше подход позволяет произвести анализ чувствительности на каждом из уровней системы, а также сквозной анализ, предполагающий нахождение оценок мер влияния выходов моделей предшествующих уровней на выход модели верхнего уровня. Представлены численные примеры, демонстрирующие применимость метода; в качестве класса моделей, описывающих уровни иерархии системы, использованы классические полносвязные нейронные сети.
Ключевые слова:
математическое моделирование, редукция, ремоделирование, анализ чувствительности, анализ конечных изменений
Автор: Антон Сергеевич Сысоев
Соавторы:
Погодаев А.К., Сараев П.В.
Аннотация:
ии системы или процесса, управлении ими. Одним из направлений управления структурой модели является ее редукция, понимаемая как сокращение числа факторов с целью построения менее ресурсоемкой с точки зрения использования вычислительных ресурсов модели. Данная задача может быть отнесена к понятию математического ремоделирования --- построения новой модели на основе известной. Среди способов решения такой задачи стоит выделить анализ чувствительности модели по факторам, допускающий множество возможных подходов. Ранее авторами предложен метод, отличающийся использованием анализа конечных изменений для нахождения мер чувствительности. Представлена методика, позволяющая найти численные оценки параметров теоремы Лагранжа. Особое место занимают иерархические модели, представляющие собой формализованные представления некоторых компонентов, находящихся в подчинении. Описанный выше подход позволяет произвести анализ чувствительности на каждом из уровней системы, а также сквозной анализ, предполагающий нахождение оценок мер влияния выходов моделей предшествующих уровней на выход модели верхнего уровня. Представлены численные примеры, демонстрирующие применимость метода; в качестве класса моделей, описывающих уровни иерархии системы, использованы классические полносвязные нейронные сети.
Ключевые слова:
математическое моделирование, редукция, ремоделирование, анализ чувствительности, анализ конечных изменений