Интернет конференция по проблемам теории и практики управленияНазвание: ПОДХОД К РАСПРЕДЕЛЕНИЮ ЗАДАЧ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА СРЕДИ
НЕОДНОРОДНЫХ УЧАСТНИКОВ КРТС С УЧЕТОМ ИХ СОСТОЯНИЯ
Автор: Ринат Романович Галин
Соавторы:
Мамченко М. В., Галина С. Б., Зорин В. А.
Аннотация:
В работе описаны результаты серии экспериментов для задач формирования оптимального состава исполнителей и минимизации времени выполнения задач технологического процесса (по три случая для каждой задачи, отражающие три реализованных механизма решения). Представлены показатели эффективности распределения задач между участниками и оценки эффективности взаимодействия людей и коботов. Показан обзор вычислительных экспериментов других авторов, посвященных распределению задач в многоагентных и коллаборативных робототехнических системах (КРТС). Представлен качественный сравнительный анализ полученных результатов экспериментов, проведена оценка условий и результатов экспериментов на основе сформированных показателей оценки эффективности взаимодействия людей и коботов и эффективности распределения задач между участниками. Анализ показывает сопоставимые результаты по минимизации времени выполнения задач с использованием авторских решений по сравнению с рассмотренными работами. Следует отметить, что авторская постановка задач распределения работ в КРТС по сравнению со другими работами обладает комплексностью. В частности, во всех моделируемых задачах (подбор оптимального состава исполнителей, все варианты минимизации времени выполнения операций, технологического процесса и затрат) обязательно проверяется требование коллаборации людей и коботов (совместное выполнение любой задачи хотя бы одним коботом и хотя бы одним человеком), при этом отслеживается степень задействования каждого участника. Кроме того, в случае подбора оптимального количества людей и коботов из состава КРТС осуществляется проверка выполнимости технологического процесса расчетным составом участников.
Ключевые слова:
коллаборативная робототехническая система, взаимодействие человека и робота, распределение задач, технологический процесс, оптимизация
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА СРЕДИ
НЕОДНОРОДНЫХ УЧАСТНИКОВ КРТС С УЧЕТОМ ИХ СОСТОЯНИЯ
Автор: Ринат Романович Галин
Соавторы:
Мамченко М. В., Галина С. Б., Зорин В. А.
Аннотация:
В работе описаны результаты серии экспериментов для задач формирования оптимального состава исполнителей и минимизации времени выполнения задач технологического процесса (по три случая для каждой задачи, отражающие три реализованных механизма решения). Представлены показатели эффективности распределения задач между участниками и оценки эффективности взаимодействия людей и коботов. Показан обзор вычислительных экспериментов других авторов, посвященных распределению задач в многоагентных и коллаборативных робототехнических системах (КРТС). Представлен качественный сравнительный анализ полученных результатов экспериментов, проведена оценка условий и результатов экспериментов на основе сформированных показателей оценки эффективности взаимодействия людей и коботов и эффективности распределения задач между участниками. Анализ показывает сопоставимые результаты по минимизации времени выполнения задач с использованием авторских решений по сравнению с рассмотренными работами. Следует отметить, что авторская постановка задач распределения работ в КРТС по сравнению со другими работами обладает комплексностью. В частности, во всех моделируемых задачах (подбор оптимального состава исполнителей, все варианты минимизации времени выполнения операций, технологического процесса и затрат) обязательно проверяется требование коллаборации людей и коботов (совместное выполнение любой задачи хотя бы одним коботом и хотя бы одним человеком), при этом отслеживается степень задействования каждого участника. Кроме того, в случае подбора оптимального количества людей и коботов из состава КРТС осуществляется проверка выполнимости технологического процесса расчетным составом участников.
Ключевые слова:
коллаборативная робототехническая система, взаимодействие человека и робота, распределение задач, технологический процесс, оптимизация