|
|
Интернет конференция по проблемам теории и практики управления
На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.
Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.
Cообщений: 4
Регистрация: 30.03.2025
|
Рассмотрение статьи прекращено
|
|
|
|
Cообщений: 4
Регистрация: 30.03.2025
|
Название: АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ БЕЗОПАСНЫХ ТОЧЕК В КОНТЕКСТЕ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ СКОРОСТИ ДЛЯ БЕСПИЛОТНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Автор: Александр Юрьевич Фадеев Соавторы: Лившиц А. Б., Фадеев А. Ю. Аннотация: В статье рассматривается задача онлайн-планирования скорости для наземных беспилотных транспортных средств, функционирующих в динами-ческой и недетерминированной среде. Предлагается новый подход, основанный на концепции "безопасных точек" — состояний, из которых возможно выполнение манёвров торможения или ускорения без нарушения ограничений и возникновения коллизий.
Для эффективного решения этой задачи предложен оригинальный алгоритм, который комбинирует метод построения выпуклой оболочки (Con-vex Hull Trick) с персистентной модификацией дерева Ли Чао. Данная комби-нация позволяет в режиме реального времени агрегировать множественные ограничения от других участников движения и статические параметры пути, обеспечивая логарифмическую вычислительную сложность проверки.
Результаты вычислительных экспериментов на реалистичных сценариях, включающих движение в плотном потоке и следование за лидером, демонстрируют его применимость для двунаправленной проверки безопасности в условиях взаимодействия с другими агентами и учёта статических ограничений, а также подтверждают высокую корректность, надёжность и производительность метода.
Результаты работы могут быть использованы в качестве модуля валидации в системах реального времени для планирования скорости автономных транспортных средств. Ключевые слова: беспилотные транспортные системы, профиль скорости, трюк выпуклой оболочки, дерево Ли Чао, динамическое программирование, ST-граф
|
|
|
|
Cообщений: 4
Регистрация: 30.03.2025
|
Название: АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ БЕЗОПАСНЫХ ТОЧЕК В КОНТЕКСТЕ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ СКОРОСТИ ДЛЯ БЕСПИЛОТНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Автор: Александр Юрьевич Фадеев Соавторы: Лившиц А. Б., Фадеев А. Ю. Аннотация: В статье рассматривается задача онлайн-планирования скорости для наземных беспилотных транспортных средств, функционирующих в динами-ческой и недетерминированной среде. Предлагается новый подход, основанный на концепции "безопасных точек" — состояний, из которых возможно выполнение манёвров торможения или ускорения без нарушения ограничений и возникновения коллизий.
Для эффективного решения этой задачи предложен оригинальный алгоритм, который комбинирует метод построения выпуклой оболочки (Con-vex Hull Trick) с персистентной модификацией дерева Ли Чао. Данная комби-нация позволяет в режиме реального времени агрегировать множественные ограничения от других участников движения и статические параметры пути, обеспечивая логарифмическую вычислительную сложность проверки.
Результаты вычислительных экспериментов на реалистичных сценариях, включающих движение в плотном потоке и следование за лидером, демонстрируют его применимость для двунаправленной проверки безопасности в условиях взаимодействия с другими агентами и учёта статических ограничений, а также подтверждают высокую корректность, надёжность и производительность метода.
Результаты работы могут быть использованы в качестве модуля валидации в системах реального времени для планирования скорости автономных транспортных средств. Ключевые слова: беспилотные транспортные системы, профиль скорости, трюк выпуклой оболочки, дерево Ли Чао, динамическое программирование, ST-граф
|
|
|
|
Cообщений: 4
Регистрация: 30.03.2025
|
Название: К ВОПРОСУ О ПЛАНИРОВАНИИ СКОРОСТИ ДЛЯ БЕСПИЛОТНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Автор: Александр Юрьевич Фадеев Соавторы: Лившиц А. Б., Темкин И. О., Фадеев А. Ю. Аннотация: Статья представляет обзор методов планирования профиля скорости для наземных беспилотных транспортных средств. Технология автономного вождения находится в фазе активной разработки, и многие задачи уже решены, но с недостаточным для безопасной эксплуатации и масштабирования технологии качеством. Таким образом, эта область является перспективной с научной и инженерной точек зрения.
В работе подробно разбираются постановка задачи, описываются различные виды ограничений к итоговому решению, а также рассматривается построение функционала задачи в зависимости от требований и используемых методов. Особое внимание уделено ST-графу как инструменту моделирования взаимодействия с другими участниками движения. Также детально анализируются практические сценарии взаимодействия агентов в различных ситуациях, часто возникающих в дорожном потоке.
Авторы концентрируют внимание на классе методов построения профиля скорости по известной геометрической траектории. В частности, рассматривается два семейства подходов: динамическое программирование и сведение непрерывной задачи к задаче квадратичного программирования. Подробно разбираются существующие современные методы, основанные на этих подходах, а также предлагаются улучшения и доработки в контексте различных дополнительных требований к решению.
Статья служит методической основой для разработчиков систем автономного вождения. Ключевые слова: беспилотные транспортные системы, профиль скорости, динамическое программирование, непрерывная оптимизация, ST-граф
|
|
|
|
|