УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ВЫБОРА НАЧАЛЬНОГО ШУМА НА ГЕНЕРАЦИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ДИФФУЗИОННОЙ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ, В статье исследуется влияние начального шума на качество изображений, генерируемых диффузионными моделями (на примере модели Stable Diffusion v2.0) по текстовым запросам из набора данных PartyPrompts. Проведены эксперименты с разными вариантами шума, оцен
Название: ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ВЫБОРА НАЧАЛЬНОГО
ШУМА НА ГЕНЕРАЦИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ С
ПОМОЩЬЮ ДИФФУЗИОННОЙ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МОДЕЛИ
Автор: Михаил Алексеевич Мирза
Аннотация:
В статье исследуется влияние начального шума на качество изображений, генерируемых диффузионными моделями (на примере модели Stable Diffusion v2.0) по текстовым запросам из набора данных PartyPrompts. Проведены эксперименты с разными вариантами шума, оценка качества сгенерированных изображений через метрики CLIPScore, ImageReward и BRISQUE, а также анализ корреляции с характеристиками запросов. Результаты подтверждают значимость выбора начального шума для улучшения генерации, открывая возможности для автоматического подбора оптимальных вариантов начального шума.
Ключевые слова:
генерация изображений, вероятностные модели, генеративные модели
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены