Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА

Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА

Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА

Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА

Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
Ключевые слова: оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА

Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
Ключевые слова: оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА
Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.

Название: АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО
АЛГОРИТМА ОЦЕНИВАНИЯ КООРДИНАТ
КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНОГО ШУМА

Автор: Даниял Стефанович Гаджиев
Соавторы:
Макаренко Андрей Викторович
Аннотация:
В работе исследуется устойчивость модели YOLOv8 к аддитивному гауссовскому шуму при оценке позы крупного рогатого скота. На основе анализа евклидовых отклонений и числа пропущенных ключевых точек при 34 уровнях шума выполнена декомпозиция ошибки на систематическую и случайную составляющие, выявлены кластеры анатомических точек с различными паттернами робастности и определены пороги перехода модели от устойчивой работы к деградации и отказу. Обучение на зашумлённых данных повысило точность модели почти в 3 раза для критического уровня шума и сдвинуло порог отказа в область более сильного шума. Результаты способствуют пониманию природы ошибок и повышению надёжности систем оценки позы в промышленных условиях.
Ключевые слова:
Ключевые слова: оценка позы животных, устойчивость к шуму, оценка позы, компьютерное зрение, гауссовский шум.