Автор: Юрий Владимирович Лубенец
Аннотация:
В статье определяется инверсионный коэффициент конкордации для случая отсутствия связанных рангов, который обобщает коэффициент ранговой корреляции Кендалла на опросы трех и более экспертов. Определяемый коэффициент не использует квадраты отклонений рангов, как коэффициент конкордации Кендалла, а основан на разнице мнений экспертов при попарном сравнении альтернатив. Оценивается число различных значений, которое может принимать инверсионный коэффициент конкордации при различном числе экспертов и альтернатив. Для нечетного количества экспертов проводится корректировка формулы вычисления инверсионного коэффициента конкордации, чтобы его наименьшее значение было бы равно нулю в этом случае. Предлагается использование как скорректированной формулы вычисления коэффициента при нечетном числе экспертов и отсутствии связанных рангов, так и формулы его вычисления без коррекции. Проводится сравнение распределений инверсионного коэффициента конкордации и коэффициента конкордации Кендалла при некотором количестве экспертов и альтернатив. Доказывается формула для среднего значения инверсионного коэффициента конкордации при различном числе экспертов. Показывается равенство средних значений при четном числе экспертов и следующим за ним нечетном числе экспертов.
Ключевые слова:
экспертные оценки, ранжирование альтернатив, коэффициент конкордации Кендалла, инверсионный коэффициент конкордации, коэффициент ранговой корреляции Кендалла, распределение коэффициентов конкордации

