Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: Синтез эталонной модели на основе метода генерирующей модели для зашумленных сигналов.
Автор: Александр Викторович Финошин
Соавторы:
Глушков А. А., студент магистратуры МГТУ им. Н.Э.Баумана
Аннотация:
В статье рассматривается применение метода генерирующей модели для построения эталонной модели заданной размерности. Синтез генерирующей модели основан на определении размерности и параметров авторегрессионной модели желаемого сигнала. Предлагается несколько модификаций алгоритма синтеза генерирующей модели для обработки зашумленных сигналов. Априорная информация о полосе пропускания полезной составляющей сигнала позволяет выполнить фильтрацию корней характеристического уравнения авторегрессионной модели. Для повышения точности идентификации предлагается уточнение корней характеристического уравнения на основе критерия близости выхода генерирующей модели к заданному сигналу. Для решения проблемы кратных корней характеристического уравнения предлагается процедура слияния близко расположенных корней. Вводится понятие гиперпараметров алгоритма синтеза генерирующей модели, настройка которых позволяет уточнить параметры и размерность генерирующей модели. Предложенные модификации позволяют корректно определить размерность и повысить точность синтеза генерирующей модели полезного сигнала. Приведён пример построения эталонной модели для зашумленного сигнала, представляющего собой аддитивную сумму низкочастотного полезного сигнала и высокочастотного шума. Доклад по теме был представлен на XVII Международной конференции Пятницкого, 2026 г, г. Москва.

Ключевые слова:
обработка сигналов, фильтрация, слежение, эталонная модель, генерирующая модель, авторегрессионная модель, кластеризация, идентификация, аппроксимация.

Название: Синтез эталонной модели на основе метода генерирующей модели для зашумленных сигналов.
Автор: Александр Викторович Финошин
Соавторы:
Глушков А. А., студент магистратуры МГТУ им. Н.Э.Баумана
Аннотация:
В статье рассматривается применение метода генерирующей модели для построения эталонной модели заданной размерности. Синтез генерирующей модели основан на определении размерности и параметров авторегрессионной модели желаемого сигнала. Предлагается несколько модификаций алгоритма синтеза генерирующей модели для обработки зашумленных сигналов. Априорная информация о полосе пропускания полезной составляющей сигнала позволяет выполнить фильтрацию корней характеристического уравнения авторегрессионной модели. Для повышения точности идентификации предлагается уточнение корней характеристического уравнения на основе критерия близости выхода генерирующей модели к заданному сигналу. Для решения проблемы кратных корней характеристического уравнения предлагается процедура слияния близко расположенных корней. Вводится понятие гиперпараметров алгоритма синтеза генерирующей модели, настройка которых позволяет уточнить параметры и размерность генерирующей модели. Предложенные модификации позволяют корректно определить размерность и повысить точность синтеза генерирующей модели полезного сигнала. Приведён пример построения эталонной модели для зашумленного сигнала, представляющего собой аддитивную сумму низкочастотного полезного сигнала и высокочастотного шума.
Ключевые слова:
обработка сигналов, фильтрация, слежение, эталонная модель, генерирующая модель, авторегрессионная модель, кластеризация, идентификация, аппроксимация.