УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
Энергоэффективное планирование в задачах опрыскивания сельскохозяйственных полей группой БПЛА с учётом ветровой нагрузки, Внедрение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в технологии точного земледелия требует решения задач планирования покрытия при выполнении опрыскивания сельскохозяйственных территорий. В отличие от задач мониторинга, процесс распыления характеризуется
Название: Энергоэффективное планирование в задачах опрыскивания сельскохозяйственных полей группой БПЛА с учётом ветровой нагрузки
Автор: Рамиль Фирдусович Файзуллин
Соавторы:
Файзуллин Р.Ф., Свинин М.М., Магид Е.А.
Аннотация:
Внедрение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в технологии точного земледелия требует решения задач планирования покрытия при выполнении опрыскивания сельскохозяйственных территорий. В отличие от задач мониторинга, процесс распыления характеризуется постепенным изменением массы аппарата вследствие расхода полезной нагрузки, что, в сочетании со стохастическими ветровыми воздействиями, влияет на энергопотребление. В данной работе рассматривается задача минимизации времени обработки больших площадей группой БПЛА с ограниченным ресурсом аккумулятора. Предложен подход к совместному планированию маршрутов покрытия и оптимизации размещения зарядной инфраструктуры по периметру поля. Алгоритм основан на вероятностном моделировании энергозатрат, учитывающем направление ветра и текущий вес аппарата. Для определения эффективной конфигурации и необходимого количества зарядных станций применяется генетический алгоритм, позволяющий эффективно исследовать пространство решений и находить глобальный экстремум в условиях многопараметрической неопределенности. Эффективность предложенной стратегии подтверждается с помощью моделирования методом Монте-Карло, что демонстрирует устойчивость к изменяющимся погодным условиям и гарантирует безопасное выполнение операций без риска критической разрядки аккумулятора. Рассматривается влияние параметров оптимизации на итоговую производительность миссии и устойчивость маршрутов покрытия.
Ключевые слова:
Беспилотные летательные аппараты, точное зем-
леделие, покрытие территорий, генетический алгоритм
UBS-17.pdf (2.48 МБ) [ Скачать ]
Энергоэффективное планирование в задачах опрыскивания сельскохозяйственных полей группой БПЛА с учётом ветровой нагрузки, Внедрение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в технологии точного земледелия требует решения задач планирования покрытия при выполнении опрыскивания сельскохозяйственных территорий. В отличие от задач мониторинга, процесс распыления характеризуется
Название: Энергоэффективное планирование в задачах опрыскивания сельскохозяйственных полей группой БПЛА с учётом ветровой нагрузки
Автор: Рамиль Фирдусович Файзуллин
Соавторы:
Файзуллин Р.Ф., Свинин М.М., Магид Е.А.
Аннотация:
Внедрение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в технологии точного земледелия требует решения задач планирования покрытия при выполнении опрыскивания сельскохозяйственных территорий. В отличие от задач мониторинга, процесс распыления характеризуется постепенным изменением массы аппарата вследствие расхода полезной нагрузки, что, в сочетании со стохастическими ветровыми воздействиями, влияет на энергопотребление. В данной работе рассматривается задача минимизации времени обработки больших площадей группой БПЛА с ограниченным ресурсом аккумулятора. Предложен подход к совместному планированию маршрутов покрытия и оптимизации размещения зарядной инфраструктуры по периметру поля. Алгоритм основан на вероятностном моделировании энергозатрат, учитывающем направление ветра и текущий вес аппарата. Для определения эффективной конфигурации и необходимого количества зарядных станций применяется генетический алгоритм, позволяющий эффективно исследовать пространство решений и находить глобальный экстремум в условиях многопараметрической неопределенности. Эффективность предложенной стратегии подтверждается с помощью моделирования методом Монте-Карло, что демонстрирует устойчивость к изменяющимся погодным условиям и гарантирует безопасное выполнение операций без риска критической разрядки аккумулятора. Рассматривается влияние параметров оптимизации на итоговую производительность миссии и устойчивость маршрутов покрытия.
Ключевые слова:
Беспилотные летательные аппараты, точное земледелие, покрытие территорий, генетический алгоритм
UBS-17.pdf (2.48 МБ) [ Скачать ]
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены