УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта
Общая информация Information (english version) Архив выпусков Авторам и рецензентам Подать статью Интернет-конференция Новый пользователь

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Главная » Пользователи » Павел Викторович Сараев
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
Алгоритмы автоматической нейросетевой кластеризации в прогнозировании загрузки call-центра, В работе предложены алгоритмы для автоматического определения оптимального количества кластеров при использовании самоорганизующихся карт Кохонена. Приведены результаты вычислительных экспериментов по анализу качества и эффективности предложенных алгоритм
#
20.07.2011 14:02:33
Название: Алгоритмы автоматической нейросетевой кластеризации в прогнозировании загрузки call-центра
Автор: Павел Викторович Сараев
Соавторы:
Сеньковская Ирина Сергеевна
Аннотация:
В работе предложены алгоритмы для автоматического определения оптимального количества кластеров при использовании самоорганизующихся карт Кохонена. Приведены результаты вычислительных экспериментов по анализу качества и эффективности предложенных алгоритмов. На основе кластеризованных данных проведены кластеризация и нейросетевое прогнозирование объемов заявок call-центром Липецкого филиала ОАО <<Ростелеком>>.
Ключевые слова:
самоорганизующиеся карты Кохонена, нейросетевая кластеризация данных, прогнозирование
 
Перейти
Нелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей, Работа посвящена развитию алгоритмов обучения нейронных сетей прямого распространения на основе нелинейного метода наименьших квадратов с псевдообращением. Рассматривается возможность применения формулы блочного псевдообращения матриц Клайна в алгоритмах
#
16.07.2010 14:30:56
Название: Нелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей
Автор: Павел Викторович Сараев
Аннотация:
Работа посвящена развитию алгоритмов обучения нейронных сетей прямого распространения на основе нелинейного метода наименьших квадратов с псевдообращением. Рассматривается возможность применения формулы блочного псевдообращения матриц Клайна в алгоритмах обучения на основе декомпозиции вектора весов. Данный подход позволяет снизить вычислительные затраты за счет псевдообращения матриц малых размеров.
Ключевые слова:
обучение нейронных сетей, нелинейный метод наименьших квадратах, блочное псевдобращение, блочные рекуррентно-итерационные процедуры
 
Перейти
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены