Название статьи: О некоторых принципах и подходах к построению коллективных когнитивных карт ситуаций
Библиография: Авдеева З. К., Коврига С. В. О некоторых принципах и подходах к построению коллективных когнитивных карт ситуаций / Управление большими системами. Выпуск 52. М.: ИПУ РАН, 2014. С.37-68.
Дата опубликования: 30.11.2014
Ключевые слова: коллективная когнитивная карта, процедуры агрегирования, оценки экспертов, согласование представлений экспертов
Аннотация: Одна из значимых веток развития средств анализа ситуаций посредством когнитивных карт связана с решением задач на основе знаний группы экспертов для формирования целостной модели ситуации. В статье проведен анализ процедур построения коллективных карт по работам ведущих исследователей и практиков с позиции рисков для достоверности результатов применения таких моделей. Показано, что в качестве типовой процедуры формирования коллективных карт используется формальное агрегирование экспертных оценок по принципу усреднения без учета значимых различий в точках зрения экспертов и необходимого согласования. Предложен ряд принципов и подходов к согласованию представлений экспертов и кластеризации их представлений для более обоснованного агрегирования.
Author(s): Avdeeva Z., Kovriga S.
Article title: Some principles and approaches to construction of group cognitive maps
Keywords: group cognitive map, aggregation techniques, expert’s estimates, matching of expert representations
Abstract: One of the most important branches of cognitive-map-based tools development is constructing a cognitive map being an integrated model of knowledge by a group of experts. We survey the procedures for group maps construction suggested by leading theorists and practitioners and analyze the risks incurred by these techniques and their reliability. We show that a typical procedure of building a group map employs formal aggregation (averaging) of expert estimates with no analysis of experts’ points of view and no necessary reconciliation. We suggest a number of principles and routines to expert estimates’ reconciliation and clusterization, which result in a more reasonable opinion aggregation.
в формате PDFОбсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления
Просмотров: 4246; загрузок: 5633, за месяц: 14.
Назад