Модели системной динамики для управления дорожно-транспортной системой Cаратовской области

Автор(ы): Резчиков А.Ф., Дранко О.И., Поляков М.С., Кушников В.А., Богомолов А.С., Степановская И.А.

Выпуск: 122

Рубрика: Управление в социально-экономических системах

Год: 2026

Библиография: Резчиков А.Ф., Дранко О.И., Поляков М.С. и др. Модели системной динамики для управления дорожно-транспортной системой Cаратовской области // Управление большими системами. - 2026. - Вып. 122. - С.231-265.

Дата опубликования: 31.07.2026

Ключевые слова: система управления, аварийные ситуация, дорожное движение, дифференциальные уравнения, ориентированные графы, кибернетика, анализ ситуаций

Аннотация: Представлены взаимосвязанные модели системной динамики, разработанные для комплексного управления дорожно-транспортной системой Саратовской области с целью повышения безопасности дорожного движения. Актуальность исследования определяется необходимостью перехода от традиционного реагирования на уже произошедшие ДТП к предупреждению аварийных ситуаций путём прогнозирования динамики характеристик транспортных потоков. В основу моделирования положены ключевые показатели безопасности дорожно-транспортной системы, регламентированные Стратегией безопасности дорожного движения в Российской Федерации на период 2018–2025 гг., а также региональные статистические данные и нормативные акты Госавтоинспекции МВД России по Саратовской области. Они включают интенсивность движения, плотность дорожной сети, аварийность по типам ДТП и социально-экономические факторы. Предложенная система моделей позволяет анализировать сценарии развития дорожно-транспортной ситуации при различных управляющих воздействиях и оценивать их влияние на снижение количества погибших и пострадавших. Полученные результаты демонстрируют возможность количественной оценки эффективности инфраструктурных и организационных мер до их практической реализации. Разработанный подход может быть адаптирован для совершенствования математического обеспечения интеллектуальных транспортных систем в крупных городах Российской Федерации и будет способствовать переходу к предиктивной парадигме управления дорожным движением.

Author(s): Rezchikov A., Dranko O., Polyakov M., Kushnikov V., Bogomolov A., Stepanovskaya I.

Article title: System dynamics models for managing the road transport system of Saratov oblast

Issue: 122

Year: 2026

Keywords: road transport network, system dynamics modeling, road safety, causal relationships, analysis, management

Abstract: This paper presents an integrated set of interconnected system dynamics models developed for comprehensive management of the road transport system in Saratov Oblast, with a focus on improving road safety. The relevance of the study stems from the need to shift from traditional reactive responses to road traffic accidents that have already occurred to predictive prevention of emergency situations through traffic flow forecasting. The modeling is based on key road transport system safety indicators stipulated by the Road Safety Strategy of the Russian Federation for 2018–2025, as well as regional statistical data and regulatory documents of the State Traffic Safety Inspectorate of the Ministry of Internal Affairs of Russia for Saratov Oblast, including traffic intensity, road network density, accident rates by type of road traffic accident, and socio-economic factors. The proposed system of models enables simulation of road transport situation development scenarios under various control measures and evaluation of their impact on reducing the number of fatalities and injuries. The results obtained demonstrate the possibility of quantitative assessment of the effectiveness of infrastructure and organizational measures prior to their practical implementation. The developed approach can be adapted to enhance the mathematical framework of intelligent transport systems in major cities of the Russian Federation, thereby facilitating the transition to a predictive paradigm in traffic management.