УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Оценка качества электронных обучающих систем


Название статьи:  Оценка качества электронных обучающих систем
Выпуск: 24
Год: 2009
Библиография: Воробкалов П. Н., Камаев В. А. Оценка качества электронных обучающих систем / Управление большими системами. Выпуск 24. М.: ИПУ РАН, 2009. С.99-111.
Гос. регистрационный номер: 04200900023/0005
Дата опубликования: 28.03.2009
Ключевые слова: управление качеством, оценка качества, электронные обучающие системы, адаптивные обучающие системы.
Аннотация: В статье проанализированы существующие подходы к оценке качества электронных обучающих систем. Описан «многослойный» подход к оценке качества электронных обучающих систем и способ моделирования процесса обучения. Предложен метод оценки качества, использующий моделирование процесса обучения, и критерии оценки качества. Описана модель процесса обучения, основанная на расширенных цветных стохастических сетях Петри. Метод реализован в автоматизированной системе оценки качества «QuAdS». Показаны результаты апробации разработанного метода и критериев качества. Авторы высказывают мнение, что использование моделирования процесса обучения для оценки качества позволяет экспертам идентифицировать и устранять недостатки электронной обучающей системы на всех этапах ее жизненного цикла.


Author(s): Vorobkalov P., Kamaev V.
Article title: Estimating the quality of E-learning systems
Issue: 24
Year: 2009
Keywords: quality management, quality estimation, e-learning, adaptive learning systems
Abstract: Existing approaches to e-learning systems quality estimation are analyzed. The “layered” approach for e-learning systems quality estimation enhanced with learning process modeling and simulation is presented. The method of quality estimation using learning process modeling and quality criteria are suggested. The learning process model based on extended colored stochastic Petri net is described. The method was implemented in the automated system of e-learning systems “QuAdS” quality estimation. Results of approbation of the method developed and quality criteria are presented. We argue that using learning process modeling for quality estimation simplifies identifying lacks of an e-learning system for an expert.


в формате PDF

Просмотров: 6619; загрузок: 1883, за месяц: 12.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены