УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Нечеткий подход к прогнозированию уровня бедности


Название статьи:  Нечеткий подход к прогнозированию уровня бедности
Выпуск: 30
Год: 2010
Библиография: Абдуллаева Н. А. Нечеткий подход к прогнозированию уровня бедности / Управление большими системами. Выпуск 30. М.: ИПУ РАН, 2010. С.98-114.
Гос. регистрационный номер: 0421000023\0032
Дата опубликования: 30.09.2010
Ключевые слова: уровень бедности, доходы населения, коэффициент безработицы, уровень инфляции, прожиточный минимум, нечеткая регрессионная модель
Аннотация: Исследуется уровень бедности в Азербайджане в зависимости от доходов населения, коэффициента безработицы, уровня инфляции и прожиточного минимума, а также дается прогноз уровня бедности на следующие три года. До настоящего времени задачи такого прогнозирования решались с помощью классических уравнений линейной регрессии. В данной статье для прогноза уровня бедности предлагается нечеткая регрессионная модель.


Author(s): Abdullayeva N. A.
Article title: Fuzzy approach to povetry level forecasting
Issue: 30
Year: 2010
Keywords: poverty level, personal income, unemployment coefficient, inflation rate, living wage, fuzzy regression model
Abstract: Poverty level in Azerbaijan is studied as a function of personal income, unemployment coefficient, inflation rate, living wage and is forecasted to the next three years. So far forecasting problems of this sort were solved with the aim of classical linear regressions. In this article the fuzzy regression model was offered for poverty level forecasting.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 5245; загрузок: 5511, за месяц: 29.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены