УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Изучение положения дел в науке с помощью методов интеллектуального анализа текстов


Название статьи:  Изучение положения дел в науке с помощью методов интеллектуального анализа текстов
Выпуск: 44
Год: 2013
Библиография: Кузнецова Ю. М., Осипов Г. С., Чудова Н. В. Изучение положения дел в науке с помощью методов интеллектуального анализа текстов / Управление большими системами. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой, 2013. С.106-138.
Дата опубликования: 31.07.2013
Ключевые слова: интеллектуальный анализ, перспективность научного направления, авторитетность ученого, научная публикация, лингвистические маркеры нового знания
Аннотация: Статья посвящена проблеме определения перспективности научных исследований. Анализируется эволюция теоретических представлений о содержании, направленности и продуктивности научного познания. Обосновывается возможность разработки методов интеллектуального анализа публикационной активности, направленных на оценку новизны и перспективности научных исследований, а также авторитетности авторов и научных коллективов.


Author(s): Kuznetsova J., Osipov G., Chudova N.
Article title: Intellectual analysis of scientific publications and the current state of science
Issue: 44
Year: 2013
Keywords: intellectual analysis, advancing research in science, scientist's research output, scientific publication, linguistic analysis of new knowledge.
Abstract: This paper outlines problems of identification of advancing scientific researches. Theoretical perspectives and scientometric approaches to the essence, orientation, and productivity of science are analyzed in the context of temporal evolution. Possibility is justified of development of a new approach to measure importance of scientific papers and the output of scientists and research teams. The approach is based on intellectual analysis of text.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3648; загрузок: 20896, за месяц: 28.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены