Интеллектуальные системы на основе колонок при неполной информации

Автор(ы): Чесноков А. М.

Название статьи: Интеллектуальные системы на основе колонок при неполной информации

Выпуск: 50

Рубрика: Информационные технологии в управлении

Год: 2014

Библиография: Чесноков А. М. Интеллектуальные системы на основе колонок при неполной информации / Управление большими системами. Выпуск 50. М.: ИПУ РАН, 2014. С.84-98.

Дата опубликования: 31.07.2014

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальные системы на основе колонок, колонка, неполная информация, прогноз

Аннотация: Рассматриваются интеллектуальные системы на основе колонок в условиях неполной информации, когда по тем или иным причинам на вход системы поступает только часть исходного образа. Приводится решение прямой и обратной задачи. Показана связь между способностью системы рабо-тать при неполной информации и прогнозом.

Author(s): Chesnokov A.

Article title: Columns-based intelligent systems under incomplete information

Issue: 50

Year: 2014

Keywords: artificial intelligence, columns-based intelligent systems, column, incomplete information, prediction

Abstract: The paper considers columns-based intelligent systems working under incomplete information, when only a part of the whole input image is received. We provide solutions to both direct and inverse problems. We also reveal the relation between system’s ability to work under incomplete information and predicting ability of the system.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3396; загрузок: 1259, за месяц: 11.

Назад