УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Разработка интервальных метаэвристических методов минимизации для поиска оптимального программного управления


Название статьи:  Разработка интервальных метаэвристических методов минимизации для поиска оптимального программного управления
Выпуск: 60
Год: 2016
Библиография: Пантелеев А. В., Пановский В. Н. Разработка интервальных метаэвристических методов минимизации для поиска оптимального программного управления / Управление большими системами. Выпуск 60. М.: ИПУ РАН, 2016. С.41-62.
Дата опубликования: 31.03.2016
Ключевые слова: интервальные методы, метаэвристические методы, глобальная условная оптимизация, оптимальное управление
Аннотация: Разработаны алгоритмическое и программное обеспечение метаэвристических интервальных методов глобальной условной оптимизации (усредненных концов путей, стохастической сетки, разбросанного поиска) и методика их применения для решения задачи поиска оптимального программного управления нелинейными детерминированными системами. Приведено решение прикладной задачи трехмерного сближения с маневрирующим объектом, проведен сравнительный анализ эффективности.


Author(s): Panteleev A., Panovskiy V.
Article title: Development of metaheuristic interval minimization methods for the optimal program control synthesis
Issue: 60
Year: 2016
Keywords: interval methods, metaheuristic, global constrained optimization, optimal control.
Abstract: We propose metaheuristic interval methods of global constrained optimization and their software implementation. Three methods are considered: average path ending, stochastic grid and interval scatter search. The methods are applied to the problem of optimal program control of nonlinear deterministic discrete and continuous systems. The solution of the applied problem of 3-dimensional interception and a brief comparative analysis of the effectiveness are given.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3271; загрузок: 1206, за месяц: 26.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены