УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Оценка вероятности редких событий в поведении толпы


Автор(ы): Рогаткин А. Д.
Название статьи:  Оценка вероятности редких событий в поведении толпы
Выпуск: 63
Год: 2016
Библиография: Рогаткин А. Д. Оценка вероятности редких событий в поведении толпы // Управление большими системами. Выпуск 63. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 106-128.
Дата опубликования: 30.09.2016
Ключевые слова: модель Грановеттера, конформное коллективное поведение, управление толпой, большие уклонения, статистические испытания.
Аннотация: Исследуется предложенная в [2] модель поведения толпы, которая является обобщением модели конформного порогового коллективного поведения М. Грановеттера [13] на случай неопределённости относительно значений порогов агентов. Вероятность события, состоящего в выходе системы из некоторого множества состояний (т.е. в так называемом возбуждении толпы), оценивается при помощи асимптотического результата, полученного в [8]. Теоретические оценки типа больших уклонений уточняются при помощи численных оценок, полученных методом статистических испытаний. Полученные результаты дают возможность оценить надёжность обеспечения невозбуждения толпы в тех случаях, когда вероятности событий слишком малы для применения метода статистических испытаний. Приведены рекомендации по выбору параметров, обеспечивающих заданную вероятность выхода системы из множества заданных состояний.


Author(s): Rogatkin A.
Article title: Estimation of rare events probability in mob behavior
Issue: 63
Year: 2016
Keywords: M. Granovetter’s model, conformity collective behavior, mob control, large deviations, statistical simulations
Abstract: We developе a collective behavior model proposed in [2]. The model is a generalization of the M. Granovetter’s conformity threshold behavior model for the case of uncertainty in agents’ threshold values. We estimate the probability of exit of a system from a given set of states (i.e. in mob excitation) using an asymptotic result derived in [8]. Theoretical estimations of large deviations type are refined using numerical estimations obtained with the help of statistical simulations. Obtained results allow us to estimate stability of excitation prevention in the cases when the probabilities of events are too small for using statistical simulations. We give recommendations on the choice of parameters which guarantee a given probability threshold of exit of the system from a given set of states.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3026; загрузок: 1050, за месяц: 25.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены