УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Математическое моделирование планирования подготовки космонавтов


Название статьи:  Математическое моделирование планирования подготовки космонавтов
Выпуск: 63
Год: 2016
Библиография: Лазарев А. А., Бронников С. В., Герасимов А. Р. и др. Математическое моделирование планирования подготовки космонавтов // Управление большими системами. Выпуск 63. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 129-154.
Дата опубликования: 30.09.2016
Ключевые слова: теория расписаний, комбинаторная оптимизация, планирование, Международная космическая станция
Аннотация: Рассматриваются задачи планирования подготовки космонавтов для работы на Международной космической станции. Разработаны математические модели объёмного и календарного планирования, описывающие подготовку космонавтов. Предложены методы решения задач, а также проведено их исследование на реальных исходных данных.


Author(s): Lazarev A., Bronnikov S., Gerasimov A., Musatova E., Petrov A., Ponomarev K., Kharlamov M., Khusnullin N., Yadrentsev D.
Article title: Mathematical modeling of the astronaut training scheduling
Issue: 63
Year: 2016
Keywords: scheduling theory, combinatorial optimization, planning, International Space Station
Abstract: Astronauts training is a long-term, complex and expensive process that lasts from two to three years and require individual approach to each participant. The paper presents an attempt to formalize this process. We consider a set of related problems of the astronaut training scheduling. The first problem is to distribute qualifications for various onboard systems between astronauts, i.e. to determine the set of tasks for each astronaut. The second problem is to determine start moments for all considered tasks. For this issue a mathematical models based on integer linear programming and constraint programming are proposed. Computational results of the implemented models and experiments on real data are presented.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3106; загрузок: 1060, за месяц: 26.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены