УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Оценка параметров распределения Вейбулла при малом объеме выборки в задачах оптимизации планирования ремонтных работ на инженерных сетях


Автор(ы): Крыгин А.А.
Название статьи:  Оценка параметров распределения Вейбулла при малом объеме выборки в задачах оптимизации планирования ремонтных работ на инженерных сетях
Выпуск: 84
Год: 2020
Библиография: Крыгин А.А. Оценка параметров распределения Вейбулла при малом объеме выборки в задачах оптимизации планирования ремонтных работ на инженерных сетях // Управление большими системами. Выпуск 84. М.: ИПУ РАН, 2020. С.177-197.DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.84.9
Дата опубликования: 31.03.2020
Ключевые слова: оценка параметров распределения Вейбулла при малом объеме выборки, оценка усредненных значений параметров, оптимизация ремонтов участков тепловых сетей.
Аннотация: В сконструированной ранее экономико-статистической методике оценки состояния участка инженерной сети и информационной поддержки при принятии решения о продлении его срока службы предъявляются серьезные требования к исходным данным. Одним из условий правильной работы методики является наличие полной статистики повреждений и проведенных ремонтов, начиная с момента ввода участка в эксплуатацию. Однако для многих участков такая статистика имеется только за последние несколько лет. Чтобы расширить область применения на случаи неполной статистики повреждений, было выполнено отдельное исследование по оценке параметров распределения Вейбулла при малом объеме выборки на примере участков сетей теплоснабжения. Данная работа посвящена результатам проведенного исследования. Были определены три класса участков: с достаточно полной статистикой повреждений, с малым объемом статистики и без статистики. Для каждого класса был предложен алгоритм оценки необходимых параметров распределения Вейбулла, далее использующихся в методике оценки состояния участка и определен критерий, по которому участок можно отнести к тому или иному классу. Для участков с достаточно полной статистикой повреждений использовался алгоритм, предложенный в исходной экономико-статистической методике. Для участков с малым объемом статистики к данным по повреждениям добавлялись данные из других, специальным образом отобранных участков. Для участков без статистики получены усредненные значения параметров.


Author(s): Krygin A.
Article title: Evaluation of the Weibull distribution parameters for small volume of the sample in the problems of optimization of planning repair works on engineering networks
Issue: 84
Year: 2020
Keywords: estimation of Weibull distribution parameters with a small sample size, estimation of averaged values of parameters, optimization of repairs of heating network sections.
Abstract: In the previously developed economic and statistical methodology for assessing the state of the engineering network section and information support when deciding to extend its service life, there are serious requirements for the initial data. One of the conditions for the correct operation of the methodology is the presence of complete statistics of damage and repairs carried out, starting from the moment the site is commissioned. However, for many sites such statistics are available only for the last few years. In order to expand the scope for cases of incomplete damage statistics, a separate study was carried out to estimate the Weibull distribution parameters with a small sample size using the example of heat supply network sections. This work is devoted to the results of the study. Three classes of sites were identified: with fairly complete damage statistics, with a small amount of statistics, and without statistics. For each class, an algorithm was proposed for estimating the necessary parameters for the Weibull distribution, which were further used in the methodology for estimating the state of a site, and a criterion was determined by which a site could be assigned to a particular class.


В формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 1822; загрузок: 519, за месяц: 27.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены