УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Динамическая модель оценивания при коррупции


Название статьи:  Динамическая модель оценивания при коррупции
Выпуск: 87
Год: 2020
Библиография: Мальсагов М.Х., Угольницкий Г.А., Усов А.Б. Динамическая модель оценивания при коррупции // Управление большими системами. Выпуск 87. М.: ИПУ РАН, 2020. С.86-100. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.87.5
Дата опубликования: 30.09.2020
Ключевые слова: имитационное моделирование, коррупция, динамические игры с полной информацией
Аннотация: В теоретико-игровой постановке исследована модель взаимодействия преподавателя и студента с учетом возможной коррумпированности преподавателя. Формализация модели проведена в виде игры двух лиц в развернутой форме с совершенной информацией. Предполагается, что студенты бывают только высокой и низкой квалификации. При этом коррупция будет проявляться в виде попустительства в случае студента низкой квалификации и вымогательства – для студентов с высокой квалификацией. Решение проводится методом обратной индукции с помощью алгоритма Куна анализа игры в развернутой форме по значениям выигрышей субъектов управления методом обратной индукции. Приводится алгоритм построения решения. Проведено имитационное моделирование по значениям выигрышей субъектов управления. Приведены результаты численных экспериментов, дан их анализ. На основе анализа результатов проведенных имитационных экспериментов в случае студента высокой и низкой квалификации сделаны содержательные выводы. Основным является вывод о том, что в случае студентов высокой квалификации одного снижения их моральных затрат при подаче жалоб на коррупционное поведение преподавателя достаточно для искоренения коррупции в системе «преподаватель – студент». В случае же студента низкой квалификации искоренить коррупцию сложнее. Здесь необходим комплексный подход, предполагающий значительное увеличение размера наказания преподавателя за взятку, а также его выигрыша в бескоррупционном случае и повышение вероятности обнаружения факта взятки путем усиления административного контроля над преподавателем.


Author(s): Malsagov M., Ougolnitsky G., Usov A.
Article title: Dynamic model of evaluation with corruption
Issue: 87
Year: 2020
Keywords: computer simulation, corruption, dynamic games with complete information
Abstract: A model of interaction between a professor and a student with possible corruption is studied in the game-theoretic setting. The model is formalized as a two-person game in extended form with perfect information. It is assumed that students have high or low qualification only. At the same time, corruption will manifest itself in the form of capture in the case of a low qualified student and in the form of extortion for students with high qualification. The decision is made by the method of backward induction using the Kuhn algorithm for analyzing the game in an extended form. This algorithm is based on analysis of the values of payoffs of the control subjects by the method of backward induction. An algorithm for constructing the solution is given. Simulation modeling is carried out based on the values of the payoffs of the control subjects. The results of numerical experiments are presented and analyzed. The meaningful conclusions are made on the base of the analysis of the results of simulation experiments in the case of a student of high and low qualification. The main conclusion is as follows. In the case of highly qualified students, one reduction in their moral costs when filing complaints about corrupt behavior of a professor is enough to eliminate corruption in a professor – student system. In the case of a low qualified student, it is more difficult to eradicate corruption. This requires a comprehensive approach that involves a significant increase in the amount of the professor's punishment for a bribe, as well as his payoffs in a non-corrupt case, and increasing the probability of detecting the fact of a bribe by strengthening administrative control over a professor.


В формате PDF

Просмотров: 1517; загрузок: 278, за месяц: 14.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены