УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Стохастические модели социальных сетей


Автор(ы): Бреер В. В.
Название статьи:  Стохастические модели социальных сетей
Выпуск: 27
Год: 2009
Библиография: Бреер В. В. Стохастические модели социальных сетей / Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2009. С.169-204.
Гос. регистрационный номер: 04200900023/0065
Дата опубликования: 31.12.2009
Ключевые слова: социальные сети, энтропия, информация, флуктуации, статистическая физика, мера Гиббса, управление, фазовый переход
Аннотация: Рассматриваются стохастические модели поведения агентов в социальной сети, на основании которых определяется ценность этой сети с точки зрения агентов и управляющего органа – центра. Социальные сети классифицируются исходя из факторов влияния на поведение агентов. Описываются равновесные состояния социальной сети и их флуктуации. Рассматриваются различные содержательные интерпретации при предельных переходах количества агентов и других характеристик социальной сети.


Author(s): Breer. V. V.
Article title: Stochastic Models of Social Networks
Issue: 27
Year: 2009
Keywords: social networks, entropy, information, fluctuations, statistical physics, Gibbs measure, control science, phase transition
Abstract: Stochastic models of agents’ behavior in social networks are considered. Basing on these models the value of a network is evaluated for agents and for the control center – the principal. Social networks are classified on the basis of the factors influencing the behavior of agents in a social network. Equilibrium states of social networks are described along with their fluctuations. Various interpretations are studied in the limit when agents’ number grows to infinity; the influence of other micro characteristics of social networks is also investigated.


Полный текст в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 6705; загрузок: 2317, за месяц: 30.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены