Стохастические модели социальных сетей

Автор(ы): Бреер В. В.

Название статьи: Стохастические модели социальных сетей

Выпуск: 27

Рубрика: Управление в социально-экономических системах

Год: 2009

Библиография: Бреер В. В. Стохастические модели социальных сетей / Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2009. С.169-204.

Гос. регистрационный номер: 04200900023/0065

Дата опубликования: 31.12.2009

Ключевые слова: социальные сети, энтропия, информация, флуктуации, статистическая физика, мера Гиббса, управление, фазовый переход

Аннотация: Рассматриваются стохастические модели поведения агентов в социальной сети, на основании которых определяется ценность этой сети с точки зрения агентов и управляющего органа – центра. Социальные сети классифицируются исходя из факторов влияния на поведение агентов. Описываются равновесные состояния социальной сети и их флуктуации. Рассматриваются различные содержательные интерпретации при предельных переходах количества агентов и других характеристик социальной сети.

Author(s): Breer. V. V.

Article title: Stochastic Models of Social Networks

Issue: 27

Year: 2009

Keywords: social networks, entropy, information, fluctuations, statistical physics, Gibbs measure, control science, phase transition

Abstract: Stochastic models of agents’ behavior in social networks are considered. Basing on these models the value of a network is evaluated for agents and for the control center – the principal. Social networks are classified on the basis of the factors influencing the behavior of agents in a social network. Equilibrium states of social networks are described along with their fluctuations. Various interpretations are studied in the limit when agents’ number grows to infinity; the influence of other micro characteristics of social networks is also investigated.

Полный текст в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 7147; загрузок: 2568, за месяц: 27.

Назад