УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Атомная оптимизация, часть 2: многомерные задачи и полиномиальные матричные неравенства


Автор(ы): Поздяев В. В.
Название статьи:  Атомная оптимизация, часть 2: многомерные задачи и полиномиальные матричные неравенства
Выпуск: 43
Год: 2013
Библиография: Поздяев В. В. Атомная оптимизация, часть 2: многомерные задачи и полиномиальные матричные неравенства / Управление большими системами. Выпуск 43. М.: ИПУ РАН, 2013. С.95-123.
Дата опубликования: 31.05.2013
Ключевые слова: нелинейное программирование, матричные неравенства, полиномиальные неравенства, теория моментов
Аннотация: Рассмотрены многомерные задачи оптимизации с полиномиальной целевой функцией и ограничениями в виде полиномиальных матричных неравенств. Представлена трансформация основанного на теории моментов метода их решения, позволяющая существенно снизить его вычислительную сложность, сохранив способность решать задачи интересующего нас класса.


Author(s): Pozdyayev V.
Article title: Atomic optimization, part 2: multidimensional problems and polynomial matrix inequalities
Issue: 43
Year: 2013
Keywords: nonlinear programming, matrix inequalities, polynomial inequalities, moment theory
Abstract: We investigate multidimensional optimization problems with polynomial objective function and polynomial matrix inequality constraints and suggest a transformation of the moment-theory-based solution technique. It allows reducing significantly the computational complexity while keeping the ability to solve the problems of the class under consideration.


в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3747; загрузок: 1275, за месяц: 20.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены