Система моделей для оценки программ страхования дохода в растениеводстве

Автор(ы): Киселев В.Г.

Выпуск: 78

Рубрика: Управление в социально-экономических системах

Год: 2019

Библиография: Киселев В.Г. Система моделей для оценки программ страхования дохода в растениеводстве // Управление большими системами. Выпуск 78. М.: ИПУ РАН, 2019. С.149-173. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.78.7

Дата опубликования: 31.03.2019

Ключевые слова: агрострахование, критерии, информационная база, вероятностные характеристики, имитационное моделирование

Аннотация: Приводятся особенности страхования дохода в сельском хозяйстве. В отличие от самой распространенной программы агрострахования – мультирисковой – в программе страхования дохода страхуются не только погодные потери урожая, но и потери от изменения прогнозной цены. Приводятся математические модели экономики страховой компании и агрофирмы при страховании дохода. Эти модели отличаются от моделей страхования урожая способом описания страховых выплат. В дополнение к случайным величинам – урожайностям страхуемых культур – в программах страхования дохода добавляются неопределенные факторы: реальные цены в момент уборки урожая. В программах страхования дохода присутствуют два типа информации: информация об урожайностях и информация о ценах на производимую продукцию. В расчетах присутствуют две цены – прогнозная цена в момент заключения договора и реальная цена в момент уборки урожая, по которой вычисляются страховые выплаты. Информация об урожайности культур представляется статистическими временными рядами c различными трендами, объясняемыми как изменением погодных условий, так и наличием антропогенного фактора. Предлагается способ обработки информации на основе задания тренда в виде линейного сплайна, коэффициенты которого определяются с помощью метода наименьших квадратов. Обсуждаются важные информационные проблемы, связанные с прогнозной ценой на производимую продукцию. Предлагается некоторый способ использования информации как о ценах, так и об урожайности.

Author(s): Kiselev V.

Article title: System of models for the assessment of programs of insurance of income in agriculture

Issue: 78

Year: 2019

Keywords: insurance, criteria, information base, probabilistic characteristics, simulation

Abstract: The features of income insurance in agriculture are given. Unlike from the most popular multi-risk insurance programs the income insurance program insures from the losses due weather factors along with changes in forecast prices. Mathematical models of economy of the insurance company and agricultural firm with income insurance are given. These models differ from the models of crop insurance in the way of insurance payments describing. In addition to the random yield of insured crops the uncertain factors such as real prices at the harvest time are added in income insurance program. There are two types of information in the income insurance programs: information about the harvest and about the prices of products. The forecast price at the time of the insurance contract and the real price at the harvest time at which the insurance premiums calculated are in the calculations. Information on crop yields is presented by time series with different trends explained both by changes in weather conditions and by the of anthropogenic factors. A method for processing of such information is proposed. It represents the trend of time series as a linear spline where unknown coefficients are found by the least square method. Important information problems related to the forecast price for products are discussed. A method of using information both about the prices and cropness is proposed.