О поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности

Автор(ы): Зверкина Г.А., Кошелев А.А.

Название статьи: О поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности

Выпуск: 100

Рубрика: Программы и системы моделирования объектов, средств и систем управления

Год: 2022

Библиография: Зверкина Г.А., Кошелев А.А. О поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности // Управление большими системами. Выпуск 100. М.: ИПУ РАН, 2022. С.261-274. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.100.12

Дата опубликования: 30.11.2022

Ключевые слова: интенсивность случайной величины, численное моделирование, вопросы оптимизации моделирования, поиск оптимального шага моделирования

Аннотация: В теории массового обслуживания и в смежных областях не всегда удаётся определить характеристики изучаемой системы теоретическими методами. Поэтому важно уметь моделировать поведение таких сложных систем с помощью электронно-вычислительной техники. Для этого надо уметь моделировать случайные величины, соответствующие периодам работы/ремонта/ожидания и пр. В сложных технических системах эти периоды существенно зависят от поведения компонент системы, при этом их распределения могут меняться уже во время действия таких периодов. Такое поведение системы можно описывать с помощью переменных интенсивностей распределений, и моделирование таких случайных величин невозможно классическими методами. Ранее авторами рассматривался новый подход к моделированию случайных величин с переменной неизвестной заранее интенсивностью. В представленной работе проводится анализ качества такого моделирования и решается вопрос об оптимизации процедуры моделирования -- пока для случая, когда интенсивность моделируемого распределения не обращается в ноль.

Author(s): Zverkina G., Koshelev A.

Article title: On the search for the optimal step in the simulation of random variables using intensity

Issue: 100

Year: 2022

Keywords: random variable intensity, numerical simulation, discussion of simulation optimization, search for the optimal simulation step

Abstract: It is not always possible to determine the characteristics of the system under study by theoretical methods in queuing theory and related areas. Therefore, it is important to be able to model the behavior of such complex systems with the help of computers. To do this, one must be able to model random variables corresponding to periods of work / repair / waiting, etc. In complex technical systems, these periods essentially depend on the behavior of the system components, while their distributions can change already during the operation of such periods. Such behavior of the system can be described using variable intensities of distributions (hazard functions), and modeling of such random variables is impossible by classical methods. Previously, the authors considered a new approach to modeling random variables with a variable intensity unknown in advance. The quality of such modeling is analyzed and the issue of optimizing the modeling procedure is solved in the presented work -- so far for the case when the intensity of the simulated distribution does not turn to zero.

В формате PDF

Просмотров: 475; загрузок: 89, за месяц: 11.

Назад