Моделирование нейронов и их взаимодействий. Обзор подходов и методов

Автор(ы): Жилякова Л.Ю., Кузнецов О.П.

Название статьи: Моделирование нейронов и их взаимодействий. Обзор подходов и методов

Выпуск: 106

Рубрика: Системный анализ

Год: 2023

Библиография: Жилякова Л.Ю., Кузнецов О.П. Моделирование нейронов и их взаимодействий. Обзор подходов и методов // Управление большими системами. Выпуск 106. М.: ИПУ РАН, 2023. С.6-51. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.106.1

Дата опубликования: 30.11.2023

Ключевые слова: модели нейронов, нейронные сети, биологически правдоподобное моделирование, гетерохимические взаимодействия нейронов

Аннотация: Статья содержит подробный обзор математических моделей нейронов и нейронных взаимодействий. Модели разделены на два больших, но неравных класса: «электрические», которые уделяют внимание только электрическим процессам, и «гетерохимические», в которых основной упор делается на химизм нейрона, на его химические входы и выходы. Первый класс моделей гораздо шире, поскольку имеет более долгую историю. Модели второго класса принадлежат к новому развивающемуся направлению в нейробиологии. В конце статьи кратко описана асинхронная гетерохимическая модель, предложенная авторами совместно с коллегами из ИПУ РАН и ИБР РАН.

Author(s): Zhilyakova L., Kuznetsov O.

Article title: Modeling of neurons and their interactions. Overview of approaches and methods

Issue: 106

Year: 2023

Keywords: neuron models, neural networks, biologically plausible modeling, heterochemical interactions of neurons

Abstract: The article contains a detailed overview of mathematical models of neurons and neural interactions. Models are divided into two large but unequal classes: “electrical”, which pay attention only to electrical processes, and “heterochemical”, in which the main emphasis is on the chemistry of the neuron, on its chemical inputs and outputs. The first class of models is much broader because it has a longer history. It contains models of neurons of varying complexity: from the simplest (McCulloch – Pitts model) to very complex ones, such as the Hodgkin – Huxley model and its modifications. Models of the second class belong to a relatively new developing direction in neurobiology and neuroinformatics. Their number is not very large yet. At the end of the article, the asynchronous heterochemical model proposed by the authors together with colleagues from the Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS and the Koltzov Institute of Developmental Biology of RAS is briefly described.

В формате PDF

Просмотров: 343; загрузок: 46, за месяц: 14.

Назад