Модели и методы маршрутизации информационных ресурсов в сетях доставки контента на основе отечественного программного обеспечения

Автор(ы): Прокуровский А.А., Тутова Н.В., Андреев И.А.

Выпуск: 116

Рубрика: Программы и системы моделирования объектов, средств и систем управления

Год: 2025

Библиография: Прокуровский А.А., Тутова Н.В., Андреев И.А. Модели и методы маршрутизации информационных ресурсов в сетях доставки контента на основе отечественного программного обеспечения // Управление большими системами. - 2025. - Вып. 116. - С.321-341.

Дата опубликования: 26.07.2025

Ключевые слова: сеть доставки контента, распределение контента, цифровые ресурсы, муравьиный алгоритм, поиск минимального пути, 1С:Шина.

Аннотация: Сети доставки контента предназначены для ускорения загрузки веб-сайтов, приложений и другого цифрового контента для пользователей, находящихся в различных регионах. Основная цель таких сетей заключается в том, чтобы уменьшить задержку при передаче данных между сервером и пользователем, обеспечивая быструю доставку контента независимо от географического положения пользователя. Импортозамещение сетей доставки контента является актуальной и важной научно-технической задачей. В работе предложены модели и методы эффективного распределения цифровых информационных ресурсов в сети доставки контента эффективного распределения цифровых информационных ресурсов в сети доставки контента с кэшированием контента на пограничных серверах. Сеть доставки контента впервые реализована в отечественном программном продукте 1С:Шина. Для решения поставленных задач оптимизации использовался муравьиный алгоритм, который позволяет найти эффективное решение в вычислительных сложных задачах с большой размерностью за приемлемое время. Приведено описание эксперимента с использованием существующей инфраструктуры сети доставки контента и показана эффективность предложенного метода. По сравнению с случайным формированием маршрута предложенные методы формирования маршрута позволяют ускорить загрузку контента до 20%. Многопоточная передача позволила ускорить загрузку контента еще в два раза.

Author(s): Prokurovsky A., Toutova N., Andreev I.

Article title: Routing models and methods of information resources on the content delivery network based on domestic software

Issue: 116

Year: 2025

Keywords: content delivery network, content distribution, digital resources, ant colony algorithm, minimum path search, 1C:Bus.

Abstract: Content Delivery Networks are designed to accelerate the loading of websites, applications and other digital content for users located in different regions. The main goal of such networks is to reduce the delay in data transmission between the server and the user, ensuring fast content delivery regardless of the user's geographic location. Import substitution of content delivery networks is a relevant and important scientific and technical task. The paper proposes a method for efficient distribution of digital information resources in a content delivery network implemented on the domestic software product 1C:Bus. The method is based on the problem of optimizing the route for placing content on caching servers, which corresponds to the problem of the minimum path in a directed graph. To solve the problem, we used the ant colony method to find an efficient solution in the computationally complex problem in an acceptable time. Compared with random route generation, the proposed route generation methods can speed up content loading by up to 20%. Multithreaded transmission made it possible to speed up content loading by two more times.