Автор: Владимир Николаевич Русев
Соавторы:
Острер Л.А., Скориков А. В.
Аннотация:
В данной статье рассматриваются классы распределений, имеющих важное значение в теории страховых случаев и теории надежности: распределения Гнеденко – Вейбулла; Бенктандера I, II; Бурра XII. Асимптотика момента для функции превышения среднего значения и функции превышения дисперсии были получены специально для распределений с тяжелыми хвостами и могут быть использованы для получения аппроксимации при больших значениях временной переменной. Предложен аналитический метод получения оценок погрешности асимптотического разложения средней избыточной функции для распределения Гнеденко – Вейбулла. Эти результаты служат техническим инструментом для приложений к теории рисков, надежности и экстремальным событиям.
Ключевые слова:
асимптотические разложения, средние избыточные функции, избыточная дисперсия, распределения с тяжелыми хвостами