Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

Название: О кластеризации геораспределенных данных большого объема
Автор: Максим Владимирович Щербаков
Соавторы:
Чечеткин И.А., Щербаков М.В., Садовникова Н.П., Парыгин Д.С., Голубев А.В.
Аннотация:
В статье рассматривается проблема обработки геораспределенных данных большого объема с целью автоматической группировки данных в соответствии с географической близостью (кластеризация).
Рассмотрены различные алгоритмы кластеризации и проанализорованы возможности их применения к данным рассматриваемого типа.
Предложен подход к кластеризации геораспределенных данных, основанный на базовом алгоритме k-средних и вычислении реального расстояния между точками с учетом городского рельефа.
Рассмотрены различные способы реализации, в том числе и распараллеливание выполнения.
Представлены различные тестовые примеры, объясняющие суть предлагаемого подхода.
Ключевые слова:
геораспределенные данные, построение маршрутов, кластеризация

Добрый день. Высылаю скан копию экспертного заключения о возможности опубликования.

С уважением, Максим Щербаков.

Название: ПРИМЕНЕНИЕ КОННЕКТИВИСТСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
Автор: Максим Владимирович Щербаков
Соавторы:
Камаев В.А., Панченко Д.П.,Щербакова Н.Л., Бребельс А.
Аннотация:
В статье рассматривается решение проблемы краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии в торговых центрах Голландии и Бельгии. Предлагается методика прогнозирования, основанная на использовании коннективистских систем. Дается общее описание методики прогнозирования и специфика ее применения для рассматриваемой задачи прогнозирования. Приводится обобщение, описание и результаты при-менения различных коннективистских моделей: модели скользящего среднего, модели линейной регрессии, модели нейронных сетей. Кроме этого показаны изменения в качестве прогноза в зависимости от различных наборов входных переменных. Обсуждаются результаты и приводятся выводы о специфике применения той или иной модели.
Ключевые слова:
прогнозирование потребления электроэнергии, коннективизм, коннективистские системы, скользящее среднее, линейная регрессия, нейронные сети