Учет неопределенностей в рамках многокритериального анализа решений с использованием концепции приемлемости

Автор(ы): Яцало Б. И., Грицюк С. В., Мирзеабасов О. А., Василевская М. В.

Название статьи: Учет неопределенностей в рамках многокритериального анализа решений с использованием концепции приемлемости

Выпуск: 32

Рубрика: Системный анализ

Год: 2011

Библиография: Яцало Б. И., Грицюк С. В., Мирзеабасов О. А., Василевская М. В. Учет неопределенностей в рамках многокритериального анализа решений с использованием концепции приемлемости / Управление большими системами. Выпуск 32. М.: ИПУ РАН, 2011. С.5-30.

Гос. регистрационный номер: 0421100023\0001

Дата опубликования: 31.03.2011

Ключевые слова: Многокритериальный анализ решений; анализ неопределенностей; многокритериальный анализ приемлемости; системы поддержки принятия решений; DECERNS WebSDSS

Аннотация: Представлен подход к учету неопределенностей критериев и весовых коэффициентов в рамках многокритериального анализа решений с использованием теории нечетких множеств и вероятностных методов. Предлагаемые методы (FMAA – Fuzzy Multicriteria Acceptability Analysis, ProMAA – Probabilistic Multicriteria Acceptability Analysis) базируются на вычислении индексов приемлемости рангов альтернатив. Обсуждается общий подход к реализации указанных методов и его конкретизация на примере многокритериальной аддитивной модели. Реализация методов FMAA и ProMAA основана на использовании численных методов для оценки функций от нечетких/случайных величин без применения методов Монте-Карло. Описана система поддержки принятия решений DECERNS WebSDSS, реализующая методы FMAA и ProMAA, а также ряд других методов многокритериального анализа решений.

Author(s): Yatsalo B., Gritsyuk S., Mirzeabasov O., Vasilevskaya V.

Article title: The new approach to uncertainty treatment within multicriteria decision analysis taking into account uncertainties of criteria values and subjective judgments has been presented. The methods suggested (FMAA, Fuzzy Multicriteria Acceptability Analysis, and ProMAA, Probabilistic MAA) are based on assessing rank acceptability indices. The general approach to FMAA/ProMAA implementation along with its specification for multicriteria additive utility models is discussed. Realization of FMAA/ProMAA/is based on the numerical approximation of functions of random/fuzzy variables and the numerical assessment of integrals without Monte Carlo simulations. The decision support system DECERNS WebSDSS which implements FMAA and ProMAA as well as several other multicriteria decision analysis methods has been briefly described.

Issue: 32

Year: 2011

Keywords: multi-criteria decision analysis; uncertainty analysis; multicriteria acceptability analysis; decision support systems; DECERNS WebSDSS

Abstract: The new approach to uncertainty treatment within multicriteria decision analysis taking into account uncertainties of criteria values and subjective judgments has been presented. The methods suggested (FMAA, Fuzzy Multicriteria Acceptability Analysis, and ProMAA, Probabilistic MAA) are based on assessing rank acceptability indices. The general approach to FMAA/ProMAA implementation along with its specification for multicriteria additive utility models is discussed. Realization of FMAA/ProMAA/is based on the numerical approximation of functions of random/fuzzy variables and the numerical assessment of integrals without Monte Carlo simulations. The decision support system DECERNS WebSDSS which implements FMAA and ProMAA as well as several other multicriteria decision analysis methods has been briefly described.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 6364; загрузок: 2514, за месяц: 21.

Назад