УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Организация хранения нейро–нечётких моделей в реляционных базах данных


Название статьи:  Организация хранения нейро–нечётких моделей в реляционных базах данных
Выпуск: 61
Год: 2016
Библиография: Алексеев В. А., Сараев П. В., Домашнев П. А., Организация хранения нейро–нечётких моделей в реляционных базах данных / Управление большими системами. Выпуск 61. М.: ИПУ РАН, 2016. С.226-255.
Дата опубликования: 31.05.2016
Ключевые слова: нейро-нечеткая модель ANFIS, дерево вычислений, реляционные базы данных, математические вычисления на SQL.
Аннотация: Рассматривается организация хранения нейро-нечетких моделей типа ANFIS в реляционных базах данных. Разработаны две схемы хранения: универсальная, основанная на представлении модели ANFIS как функции многих переменных в виде дерева вычисления, и специфическая, отражающая слоистую структуру модели. Показаны способы организации вычислений по моделям ANFIS для двух вариантов схемы хранения. Обоснована возможность вычислений по модели ANFIS стандартными средствами языка SQL.


Author(s): Alexeev V., Saraev P., Domashnev P., Nazarkin O.
Article title: Organizing the storage of neuro-fuzzy model in relational databases
Issue: 61
Year: 2016
Keywords: ANFIS neuro-fuzzy model, computation tree, relational databases, SQL-based calculations
Abstract: The paper considers the organization of the storage of ANFIS neuro-fuzzy models in relational databases. Two storage schemes were developed: the universal schema based on the ANFIS model representation as a function of several variables in a computation tree and the specific schema, which reflects layered model structure. Algorithms for computing ANFIS model output for two variants of the storage are described. The possibility of computing ANFIS model output by standard means of SQL is substantiated.


в формате PDF

Просмотров: 3173; загрузок: 718, за месяц: 10.

Назад

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены