УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
Выбор даты начала хозяйственного года по критерию минимизации амплитуды сезонных колебаний, Рассматривается проблема выбора наилучшего сезона для начала хозяйственного (финансового, налогового) года. В качестве представителей сезонов рассматриваются даты 1 января, 1 апреля, 1 июля и 1 октября. Формулируются я неравенства распределения по квадрат
Название: Выбор даты начала хозяйственного года по критерию минимизации амплитуды сезонных колебаний
Автор: Валерий Иванович Зоркальцев
Аннотация:
Рассматривается проблема выбора наилучшего сезона для начала хозяйственного (финансового, налогового) года. В качестве представителей сезонов рассматриваются даты 1 января, 1 апреля, 1 июля и 1 октября. Формулируются я неравенства распределения по квадратам календарного года, начинающегося с 1 января, силы проявления природных факто-ров интенсивности производства. Постулируются неравенства в распределении по кварталам хозяйственного года факто-ров интенсивности производства обусловленных датой начала хозяйственного года. Вводится условие, что с увеличением силы проявления одного из этих двух факторов объемы производства возрастают. В качестве критерия для выбора наилучшей даты начала хозяйственного в данной статье рассматривается минимизация амплитуды сезонных колебаний производства, от которой зависят затраты на сезонные запасы и резервы мощностей . Доказана теорема о том, что наименьшая амплитуда сезонных колебаний в перерабатываю-щей промышленности и на транспорте будет при начале хозяйственного года 1 апреля или 1 октября, наибольшая – при существующем ныне начале хозяйственного года.
Ключевые слова:
начало хозяйственного года, сезонные колебания
СОПОСТАВЛЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ, Статья посвящена сравнительному анализу и выявлению свойств способов оценки параметров экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов. Методом Монте-Карло осуществляется имитация распределения конечного числа объектов по к
Название: СОПОСТАВЛЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Автор: Валерий Иванович Зоркальцев
Соавторы:
Бычков И.В., Мокрый И.В.
Аннотация:
Статья посвящена сравнительному анализу и выявлению свойств способов оценки параметров экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов. Методом Монте-Карло осуществляется имитация распределения
конечного числа объектов по конечному набору периодов времени с априори заданными вероятностями нахождения каждого объекта в разных периодах. На основе каждого исследуемого метода для каждой имитируемой ситуации осуществляется оценка параметров вероятности нахождения объекта в разных
Ключевые слова:
Статья посвящена сравнительному анализу и выявлению свойств способов оценки параметров экспоненциального закона распределения на основе вычислительных экспериментов. Методом Монте-Карло осуществляется имитация распределения
конечного числа объектов по конечному набору периодов времени с априори заданными вероятностями нахождения каждого объекта в разных периодах. На основе каждого исследуемого метода для каждой имитируемой ситуации осуществляется оценка параметров вероятности нахождения объекта в разных
Ввод в область допустимых решений методом внутренних точек, Рассматривается алгоритм внутренних точек решения задачи линейного программирования, содержащий два этапа вычислений. На первом этапе осуществляется ввод в область допустимых по ограничениям задачи решений. На втором этапе - оптимизация в области допустим
Название: Ввод в область допустимых решений методом внутренних точек
Автор: Валерий Иванович Зоркальцев
Аннотация:
Рассматривается алгоритм внутренних точек решения задачи линейного программирования, содержащий два этапа вычислений. На первом этапе осуществляется ввод в область допустимых по ограничениям задачи решений. На втором этапе - оптимизация в области допустимых решений. Процесс ввода в область допустимых решений, представлен как оптимизация в области допустимых решений расширенной задачи линейного программирования путем добавления только одной новой переменной. Основная цель статьи – дать теоретическое обоснование процесса ввода в область допустимых решений при предположении о невырожденности расширенной задачи.
Ключевые слова:
метод внутренних точек, линейное программирование
Взаимодействующие рынки Курно, Рассматривается модель функционирования нескольких взаимодействующих рынков Курно. Рынки названы взаимодействующими, поскольку на каждом из них действует один и тот же состав продавцов. Каждый из них выбирает объемы поставок своей продукции на разные р
Название: Взаимодействующие рынки Курно
Автор: Валерий Иванович Зоркальцев
Соавторы:
В.И. Зоркальцев, М.А. Киселева
Аннотация:
Рассматривается модель функционирования нескольких взаимодействующих рынков Курно. Рынки названы взаимодействующими,
поскольку на каждом из них действует один и тот же состав продавцов.
Каждый из них выбирает объемы поставок своей продукции на разные
рынки, исходя из складывающихся на них ценовых ситуаций, своих затрат и своих ограничений на используемые технологии по производству
и поставкам продукции. Доказано, что в случае линейных функций спроса на всех рынках проблема поиска равновесия на взаимодействующих
рынках Курно является ¾потенциальной игрой¿, то есть равносильна
некоторой задаче математического программирования.
Ключевые слова:
модель Курно, равновесие Нэша, потенциальная игра
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены