УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта
Общая информация Information (english version) Архив выпусков Авторам и рецензентам Подать статью Интернет-конференция Новый пользователь

Интернет конференция по проблемам теории и практики управления

На этом форуме обсуждаются научные публикации, связанные с применением математических моделей в управлении сложными (большими) системами. Для размещения новой публикации воспользуйтесь ссылкой "Подать статью" сверху. С помощью той же ссылки подаются статьи для публикации в Сборнике "Управление большими системами". Все подаваемые в Сборник статьи автоматически публикуются в этой Интернет-конференции, но можно подать статью в Конференции, не подавая ее в Сборник.

Появление статьи в Интернет-конференции не говорит о том, что она опубликована или будет опубликована в Сборнике "Управление большими системами". Статьи в Интернет-конференции публикуются в первоначальной авторской редакции. Изменения, вносимые в статью редколлегией Сборника в процессе ее рассмотрения, не отображаются автоматически в Интернет-конференции. Авторы статей могут внести соответствующие изменения вручную, разместив ответ на сообщение со своей статьей в Интернет-конференции.

Поиск  Пользователи  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти  
Главная » Пользователи » Марина Александровна Новосельцева
Выбрать дату в календаре ...  Выбрать дату в календаре

Страницы: 1
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРАВИЛЬНЫХ С-ДРОБЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА МНОГОЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ, СОДЕРЖАЩИХ СКРЫТЫЕ ПЕРИОДИЧНОСТИ, В работе предлагается метод выявления скрытых периодичностей сигналов на основе правильных С-дробей и модифицированного алгоритма В. Висковатова. Метод реализуется по дискретным измерениям сигнала в равноотстоящие промежутки времени без наличия дополнител
#
11.07.2012 08:02:06
Название: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРАВИЛЬНЫХ С-ДРОБЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА МНОГОЧАСТОТНЫХ СИГНАЛОВ, СОДЕРЖАЩИХ СКРЫТЫЕ ПЕРИОДИЧНОСТИ
Автор: Марина Александровна Новосельцева
Аннотация:
В работе предлагается метод выявления скрытых периодичностей сигналов на основе правильных С-дробей и модифицированного алгоритма В. Висковатова. Метод реализуется по дискретным измерениям сигнала в равноотстоящие промежутки времени без наличия дополнительной априорной информации о сигнале.
Ключевые слова:
правильная С-дробь, гармоника, круговая частота, амплитуда.
novoseltseva.pdf (490.79 КБ) [ Скачать ]
 
Перейти
СТРУКТУРНО-ПАРМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ИСПО, В работе предлагается метод структурно-параметрической идентификации д
#
19.04.2008 12:04:42
Название: СТРУКТУРНО-ПАРМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕПРЕРЫВНЫХ ДРОБЕЙ
Автор: Марина Александровна Новосельцева
Соавторы:
Карташов В.Я., Новосельцева М.А.
Аннотация:
В работе предлагается метод структурно-параметрической идентификации динамического объекта по измерениям случайных вход-выходных сигналов, основанный на теории непрерывных дробей. Метод включает в себя проверку стационарности вход-выходных процессов объекта, в случае необходимости их стационаризацию и получение дискретной модели стохастического объекта.
Ключевые слова:
стохастический объект, стационарный и нестационарный случайный процесс, структурная функция, непрерывная дробь, стационаризация, структурно-параметрическая идентификация.
.pdf (174.07 КБ) [ Скачать ]
 
Перейти
ОБНАРУЖЕНИЕ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ АЛГОРИТМАМИ НЕПРЕРЫВНЫХ ДРОБЕЙ И СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА, В статье разработан алгоритм обнаружения структурно-параметрических изменений в стохастических процессах и системах в режиме реального времени. Алгоритм основан на совместном использовании структурного анализа и теории непрерывных дробей.
#
06.03.2011 09:15:27
Название: ОБНАРУЖЕНИЕ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ АЛГОРИТМАМИ НЕПРЕРЫВНЫХ ДРОБЕЙ И СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА
Автор: Марина Александровна Новосельцева
Соавторы:
Владимир Яковлевич Карташов
Аннотация:
В статье разработан алгоритм обнаружения структурно-параметрических изменений в стохастических процессах и системах в режиме реального времени. Алгоритм основан на совместном использовании структурного анализа и теории непрерывных дробей.
Ключевые слова:
структурная функция, непрерывная дробь, идентифицирующая матрица.
 
Перейти
ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ЗАДАННОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ НА ОСНОВЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ДРОБЕЙ, В статье предлагается метод дискретного моделирования стационарных случайных процессов с заданной корреляционной функцией. Основной математический аппарат, используемый в работе, - теория непрерывных дробей. На основе непрерывных дробей разработан алгорит
#
15.06.2010 15:17:13
Название: ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ЗАДАННОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ НА ОСНОВЕ НЕПРЕРЫВНЫХ ДРОБЕЙ
Автор: Марина Александровна Новосельцева
Соавторы:
Карташов В.Я., Новосельцева М.А.
Аннотация:
В статье предлагается метод дискретного моделирования стационарных случайных процессов с заданной корреляционной функцией. Основной математический аппарат, используемый в работе, - теория непрерывных дробей. На основе непрерывных дробей разработан алгоритм моделирования случайного про-цесса, установлено соответствие между непрерывной и дис-кретной моделями случайного процесса, обоснован выбор шага дискретизации.
Ключевые слова:
стационарный случайный процесс, корреляционная функция, непрерывная дробь, формирующий объект, белый шум, непрерывная передаточная функция, шаг дискретизации, дискретная передаточная функция, стохас-тическое разностное уравнение
 
Перейти
Страницы: 1

ИПУ РАН © 2007. Все права защищены